アメリス、コンサル業務で生成AIの情報取り扱い方針を公開

アメリスは、コンサルティング業務で生成AIの活用を開始しました。
あわせて、顧客から預かった資料・情報の取り扱い方針を公開しました。
Amazon Bedrockを採用し、情報を管理するAWS環境の外に出さない構成で運用します。

記事の概要

アメリス株式会社は、コンサルティング業務で生成AIの活用を始めました。
利用環境には、生成AIサービスのAmazon Bedrockを採用しています。
AI環境は、既存サービス「業務ENGINEクラウド」と同じAWS上で稼働します。
顧客の資料・情報はAIの学習に使わず、AIの開発元にも渡さない方針です。
データ処理は日本国内で完結し、通信もインターネットを経由しない構成で運用します。
今回の取り組みによって、顧客の費用負担額は変わらないとしています。
同社は、情報セキュリティ部門が利用条件を確認できるよう、AI活用方針を公開しました。

記事のポイント

1. AWS環境内で運用： 生成AIの環境を既存の「業務ENGINEクラウド」と同じAWS上に構築し、外部クラウドを増やさない運用です。
2. 学習利用を制限： 顧客の資料・情報をAIの学習に利用せず、各AIの開発元にもデータを渡さない方針です。
3. 国内処理を明示： データ処理を日本国内で完結させ、通信もインターネットを経由しない構成で運用します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 顧客情報を扱う業務では、モデルの性能だけでなく、処理場所や学習利用の有無を確認できるかが選定条件になります。既存環境との接続や費用変化も、導入判断の材料になりそうです。
• 同業コンサル： 顧客の情報セキュリティ部門に説明できる利用条件を、サービス選定時から示す必要が高まりそうです。AIの活用範囲を広げるほど、方針の更新と開示を継続できる運用が競争力に影響すると考えられます。
• 情報セキュリティ部門： 国内処理や通信経路、学習利用の扱いを確認する際、公開方針をチェックリストの起点にできます。委託先や利用サービスの追加がないかも含め、監査・承認の観点を整理しやすくなりそうです。

このニュースの背景

生成AIの業務利用が広がる一方、コンサルティングのように機密性の高い情報を扱う業務では、処理場所や情報の提供先を確認できることが課題になっています。
アメリスは既存の「業務ENGINEクラウド」と同じAWS上にAI環境を置き、Amazon Bedrockを利用する構成を採用しました。
情報セキュリティ部門が利用条件を確認できるよう、顧客情報の扱いやデータ処理の条件を公開しています。

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