TECHFUNDのセキュリティAI「Hi AUDIT Agent」が、正式提供開始から5日間で累計1億トークンを突破しました。
同期間の監査依頼は5,000回に達し、多数のプロジェクトのセキュリティ検証に使われました。
脆弱性の発見・検証から修正方針の提示まで、AI開発チームを支援するサービスです。
記事の概要
Hi AUDIT Agentは、ソフトウェアの脆弱性を発見・検証し、修正方針の提示まで支援するサービスです。
TECHFUNDが培ってきたセキュリティ監査の知見と、複数のAIエージェント・検証ツールを組み合わせています。
ソフトウェアの構成や処理の流れを踏まえてリスクを解析し、問題箇所と判断の根拠を示します。
国際セキュリティベンチマーク「CyberGym」では、対象脆弱性の再現成功率90.6%を記録しています。
MCP(Model Context Protocol)を通じて、Claude Code・Codex・Cursorなどと連携します。
開発者は普段のAI開発環境で、自然言語による検証依頼から結果確認、修正検討まで進められます。
モデル選択に対応したプランでは、GPT、Claude、Gemini、DeepSeekなどから解析用モデルを選べます。
無料アカウントで試用でき、企業向けには既存環境への組み込みや継続的な検証について相談できます。
記事のポイント
- 監査依頼は5,000回: 正式提供開始から5日間で、累計使用量が1億トークンを超え、監査依頼は5,000回に達しました。
- 開発環境で検証: MCPでClaude Code・Codex・Cursorと連携し、開発者は普段の環境で検証と修正検討を進められます。
- 複数モデルを選択: GPT、Claude、Gemini、DeepSeekなどから、用途やデータ取り扱い条件に応じて解析モデルを選べます。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: MCP連携で既存のAI開発環境に組み込めるため、導入時は検証対象や承認手順、モデルごとのデータ取り扱い条件を整理する必要がありそうです。
- 同分野の提供者: CyberGymでの再現成功率や短期間の利用実績が示されたことで、今後は検出精度だけでなく、開発フローへの定着度や修正支援まで競争軸になる可能性があります。
- AI開発責任者: 脆弱性の発見から修正方針の検討までを日常環境で進められるため、セキュリティ担当者だけに依存せず、開発工程内の役割分担を見直す契機になりそうです。
このニュースの背景
AIを使った開発では、コード生成や変更の速度に対して、脆弱性の検証をどの工程で行うかが課題になりやすい状況です。
Hi AUDIT Agentは、ソフトウェアの構成や処理の流れを踏まえた解析に加え、判断の根拠と修正方針を示す設計です。
MCPを通じてClaude Code・Codex・Cursorなどと連携し、開発者が普段の環境で検証を依頼できる点が、利用拡大につながったと考えられます。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社TECHFUNDのプレスリリース(2026年10月27日 12時00分)TECHFUNDのセキュリティAI「Hi…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000022017.html