株式会社BOTANICO、既存顧客の50％がAIでリスト作成

株式会社BOTANICOは、既存クライアント40社を対象にAIを活用したリスト作成のアンケート調査を実施しました。
回答企業の50％にあたる20社が、AIを活用したリスト作成について肯定的に回答しました。
営業やマーケティングの情報整理でAIが使われる一方、利用頻度や削減効果は測定していません。

記事の概要

調査期間は2026年9月1日から9月30日までで、株式会社BOTANICOが既存クライアントにアンケートを実施しました。
有効回答数は40件で、回答者のうち20社がAIを活用したリスト作成について「そう思う」「どちらかといえばそう思う」と回答しました。
同社はこの割合を、AIを活用してリスト作成を行っている企業の割合として算出しました。
対象業務には、営業リストや顧客管理表、マーケティングリストの作成・整理・分類が含まれます。
想定用途として、企業情報の整理、見込み顧客の分類、営業優先順位の検討などを挙げています。
マーケティングでは、問い合わせ内容の分類、セミナー申込者の整理、キャンペーン対象者の条件整理などを支援できるとしています。
一方で、AIが提示した企業情報や連絡先、数式や処理結果には誤りがあり得るため、人による確認が必要です。
今回の調査はBOTANICOの既存クライアント40社が対象で、国内企業全体の傾向や作業時間の削減効果を示すものではありません。

記事のポイント

1. 営業情報の整理を支援： AIの用途として、営業対象の条件整理や顧客分類、重複データの確認などを挙げています。
2. マーケティングにも活用： 顧客セグメント分類や問い合わせ内容の整理、施策別の管理表作成などを想定しています。
3. 利用時は確認が必要： 個人情報の取り扱いやAIのデータ管理方針を確認し、生成内容をそのまま使わないよう求めています。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 導入前に、リスト作成の目的や更新ルール、確認責任者を定める必要があります。削減時間や成果は未測定のため、小規模に効果を検証してから対象業務を広げる進め方が現実的です。
• 営業・マーケ担当者： 情報整理や分類にかかる負担を減らせても、顧客理解や優先順位の判断まで自動化できるとは限りません。AIの出力確認を前提に、担当者が施策設計へ時間を振り向ける運用が求められそうです。
• 同業の支援事業者： リストの作成代行だけでなく、重複や表記ゆれの確認、個人情報の扱い、施策後の活用まで含む支援が比較対象になりやすくなる可能性があります。成果との接続を示す設計が重要になりそうです。

このニュースの背景

営業やマーケティングのリスト作成では、情報収集や入力、分類、重複確認など複数の工程が発生しています。
今回の調査では、BOTANICOの既存クライアント40社のうち20社が、AIを活用したリスト作成について肯定的に回答しました。
一方で、利用頻度や作業時間の削減効果、営業成果は測定されておらず、AIが作成した情報や数式には人による確認が必要です。

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