Ragate、生成AIの全社導入を構想から現場まで支援

Ragateは10月5日、企業向けの「生成AIの全社導入支援」を開始しました。
経営方針や業務の棚卸しから、ガバナンス、AI基盤の整備まで支援します。
2週間単位のスプリントを通じて、現場での試行から定着まで伴走します。

記事の概要

Ragate株式会社は10月5日、企業の生成AI活用を全社規模で推進するサービスを開始しました。
経営方針と各部門の業務を棚卸しし、全社でのAI活用構想とロードマップを策定します。
利用規程やデータ分類、監査の仕組みを設計し、ガバナンスを整備します。
AI基盤はAWSを主軸に、Google CloudやMicrosoft Azureにも対応します。
OllamaやvLLMを用いたローカルLLM環境の構築にも対応します。
AIモデルはAmazon Bedrock、Claude、OpenAI、Google Geminiに対応します。
2週間を1スプリントとして4回、計2か月にわたり現場での試行や改善を支援します。

記事のポイント

1. 全社構想を策定： 経営方針と各部門の業務を棚卸しし、AI活用の全社構想とロードマップを策定します。
2. 基盤とルールを整備： 利用規程やデータ分類、監査の仕組みを設計し、クラウドやローカルLLM環境を構築します。
3. 4スプリントで伴走： 2週間単位のスプリントを4回実施し、試行・改善・定着を経て6種類の成果物を引き継ぎます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 業務の棚卸しから効果試算、運用体制までを一続きで設計できるため、個別部署の試行を全社計画へつなげる進め方を検討しやすくなります。
• 同業の支援会社： 複数クラウドやローカルLLM、各種モデルに対応し、現場伴走と編集可能な成果物の引き継ぎまで含める構成は、支援サービスの比較軸になりそうです。
• 企業の管理部門： 利用規程やデータ分類、監査の仕組みを導入初期から検討する流れが示されたことで、AI活用部門だけでなく情報システム・法務などの関与が求められそうです。

このニュースの背景

企業では、どの業務から生成AIを導入するかの判断基準が定まらず、試行が一部部署にとどまる課題が出ています。
利用ルールやデータ取り扱いの整備が追いつかず、現場任せの利用や、セキュリティ・ガバナンス要件を満たす基盤構築の遅れにつながっています。
こうした課題に対し、構想策定からガバナンス整備、基盤構築、現場での試行・改善・定着までを一貫して支援する枠組みが打ち出されました。

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