ヴィアゲート、AIで売場の比較・選択過程を捉える「Shelf Trace」提供開始

ヴィアゲートは、インサイト調査プラットフォーム「エモミル」で売場評価「Shelf Trace」の提供を開始しました。
複数の商品やパッケージ案を仮想棚に並べ、スマートフォンでの視線などの反応とAIインタビューを組み合わせます。
生活者が何を見て比較し、選んだのかという過程と、その理由を捉えるサービスです。

記事の概要

Shelf Traceは、競合商品や複数の商品・パッケージ案をオンライン上の仮想棚で比較する調査です。
生活者自身のスマートフォンから仮想棚を閲覧してもらい、ヴィアゲートの特許取得技術で視線などの反応データを取得します。
さらに、実際に注視した商品を起点にAIインタビューを行い、商品が気になった理由や魅力を深掘りします。
「見る、気になる、比較する、選ぶ」という売場での選択過程を、同じ生活者の反応と回答から確認できます。
最終的に自社商品を選んだ人が競合商品に反応した場合も、競合の何が気になったのかを確認できます。
エモミルモニターを利用する場合は、1人あたり500円、100名5万円から実施できます。
回答は最短1時間で回収でき、WebダッシュボードやExcelローデータ、総括レポートで提供されます。

記事のポイント

1. 反応と理由を接続： 視線などの反応で注視した商品を特定し、AIインタビューで注目理由や選択理由を深掘りします。
2. スマホで売場を評価： 会場や専用機材を使わず、生活者のスマートフォンで仮想棚の閲覧から回答回収まで進めます。
3. 改善点を分解： 見られていないのか、見られたが選ばれないのかを分け、商品やパッケージの課題を整理します。

このニュースがもたらす影響

• 商品企画担当： 商品やパッケージが選ばれない理由を、見られていないのか、見られたが選ばれないのかに分けて把握でき、改善案の優先順位を付けやすくなると考えられます。
• 市場調査会社： 視線などの反応データとAIインタビューをスマートフォン上でつなぐことで、従来のアンケートと会場調査の間にある売場評価の提案が求められる可能性があります。
• マーケ責任者： 低コストかつ短時間で検証できるため、発売前の比較に限らず、修正後の再調査まで商品開発の意思決定に組み込みやすくなると考えられます。

このニュースの背景

売場評価では、オンラインアンケートは自己申告した選択や理由が中心となり、会場調査は視線や反応を捉えられる一方で、会場・専用機材・人的リソースが必要でした。
Shelf Traceは、生活者のスマートフォンで仮想棚を見てもらい、視線などの反応とAIインタビューを組み合わせます。
反応を取得した商品について本人に理由を尋ねることで、何を見たかと、なぜ気になったかを同じ調査内で確認できる設計です。
1人あたり500円、100名5万円から実施でき、最短1時間で回答を回収できるため、商品やパッケージの検証を繰り返しやすくする狙いがあります。

関連するニュース

• ヴィアゲートは、AIが日々の回答と投稿画像を深掘りする日記型調査をエモミルで提供開始しました。
• ヴィアゲートは、AIインタビューで商品コンセプトの利用場面や選択理由を分析する手法を提供します。
• ヴィアゲートは、自由回答に調査後からタグを追加し、傾向から個人の発言まで分析できる機能を提供しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

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