NTTテクノクロス、健康管理システムに生成AI機能を追加

NTTテクノクロスは、健康管理システム「HM-neo」に生成AIを用いた健康アドバイス機能を追加しました。
健康診断結果や勤務実態、歩行データを基に、従業員ごとの助言を作成します。
運動や生活リズム、食生活の見直しを促し、企業全体の健康増進を支援します。

記事の概要

新機能は、健康診断結果に加えて残業時間などの勤務実態を活用します。
歩行データは、取得・連携されている場合に分析対象となります。
生成AIが従業員一人ひとりに合わせた健康アドバイスを作成します。
作成したアドバイスは、従業員のマイページに表示されます。
運動習慣や生活リズム、食生活に関する助言で行動変容を支援します。
生成AIには、NTTグループのセキュリティポリシーに準拠した自社開発AI「ChatTX」を使います。
本機能は既存サービスの付帯機能として、提供開始時点では追加費用なく利用できます。

記事のポイント

1. 個人データで助言： 健康診断結果や勤務実態、歩行データを基に、従業員ごとの健康アドバイスを生成します。
2. 全体の健康増進： ハイリスク層に限らず、従業員全体への継続的な情報提供を支援します。
3. 追加費用なしで提供： 既存サービスの付帯機能として、提供開始時点では追加費用なく利用できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 健診結果だけでなく勤務実態や歩行データも活用するため、自社で取得できるデータの範囲と産業保健スタッフの業務分担を確認し、全従業員向け施策として試行することが求められそうです。
• 同業のサービス提供者： 特定の健康リスクを持つ従業員への対応に加え、全従業員へ継続的に助言する機能が比較軸になる可能性があります。個人データを行動変容につなげる設計が競争力に影響しそうです。
• 企業の健康管理部門： 限られた人的・時間的リソースで全体施策を進める選択肢が増えます。一方で、生成された助言をどのように確認し、既存の保健指導と組み合わせるかを整理する必要がありそうです。

このニュースの背景

企業では健康経営や人的資本経営への関心が高まり、健康管理システムの導入が進んでいます。
従来は健診結果の管理や法令対応が中心でしたが、近年は健康データを健康増進や生産性向上に活用する方向へ広がっています。
健康施策では、リスクの高い従業員を対象とする方法に加えて、従業員全体の健康増進を目指すポピュレーションアプローチも重要になっています。
産業保健スタッフの人的・時間的リソースに限りがあるため、個々の従業員への情報提供を継続的に行う仕組みへのニーズが高まっています。

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