アマナは、企業のマーケティング・クリエイティブ担当者を対象に、AI活用に関する調査を実施しました。
AIツールを使う20代の77.3%が、生成物を「選ぶこと」に苦手意識を持つと回答しました。
AI活用では、プロンプト作成や評価、最終判断など、人が担う工程にも負担が残っています。
記事の概要
調査は、企業のマーケティング・クリエイティブ担当者を対象に実施され、有効回答数はN=354名です。
AIツールを利用する20代では、77.3%が「選ぶことに苦手意識がある」と回答しました。
50代で同様に回答した割合は43.2%で、20代との差は34.1ポイントです。
AIを週4日以上使う20代では、86.3%が選択に苦手意識を持ち、89.0%がAI出力の評価・判断に壁を感じています。
AI導入後の負担感は、プロンプト作成74.0%、アウトプットの修正73.7%、評価74.9%、最終判断73.2%でした。
AI出力の評価・判断に何らかの壁があると答えた人は79.1%で、最多の理由は社内の判断基準が統一されていないことでした。
AI時代に重要になるスキルとして、言語化能力、編集力、感性のいずれかを挙げた人は81.6%でした。
AI活用のリスクでは、72.6%がブランドの均質化・平坦化を懸念し、炎上や権利侵害などの致命的なミスは18.1%でした。
記事のポイント
- 20代の77.3%が苦手意識: AIを使う20代の77.3%が選択に苦手意識を持ち、50代の43.2%を34.1ポイント上回りました。
- 人の工程に残る負担: プロンプト作成や修正、評価、最終判断の各工程で、約4人に3人が負担を感じています。
- 判断基準の整備が課題: AI出力を評価する壁の最多理由は、良し悪しを判断する社内基準が統一されていないことでした。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: 導入効果を生成量や速度だけで測らず、評価・修正・最終判断の負担まで業務設計に織り込む必要がありそうです。
- 広告・マーケ企業: AI出力を選ぶ基準が曖昧なままではブランド表現が似通う可能性があり、社内で判断基準を共有する取り組みが求められそうです。
- 人材・組織担当者: 育成ではツール操作だけでなく、意図の言語化や編集、ブランドに沿った判断を身につける評価・研修設計が重要になりそうです。
このニュースの背景
生成AIの普及で、マーケティングやクリエイティブ制作では、制作スピードの向上やコスト削減といった効果が挙げられています。
一方で、AIが短時間に多様なアウトプットを生むことで、選択や修正、ブランド適合性の判断を人が担う場面が増えています。
今回の調査は、企業のマーケティング・クリエイティブ担当者を対象に、AI活用後に残る人の工程や必要なスキルを明らかにする目的で実施されました。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
株式会社アマナのプレスリリース(2026年10月14日 11時00分)【AI×クリエイティブ実態調査第2弾】AIを使う2…
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