バルテック、姿勢変化を判定する転倒検知システム提供

バルテックは、AIカメラによる転倒検知システム「VASS2」の提供を開始しました。
人物の姿勢変化と倒伏状態を確認し、しゃがむ、物を拾うなどの日常動作による誤アラートを抑えます。
工場や福祉施設、物流現場などで、転倒や人物の滞在を検知できます。

記事の概要

VASS2は、AIカメラが撮影した映像を解析し、人物の転倒を判定するシステムです。
立った状態から横倒しになるなどの姿勢変化を、約1.5秒で検知します。
その後、身体が地面に接した倒伏状態が約3～5秒続くと、転倒と判断します。
転倒検知時はアラートを発し、画面の枠を赤色に点滅させて異常を知らせます。
転倒検知に加え、人物検知、滞在検知、連続録画にも対応しています。
顔情報を登録すると、登録済みと未登録の人物を画面上で区別できます。
AI匿名化・マスク処理やプライバシーフィルターにより、個人を特定できる情報をマスクできます。
MOT/SELECTとの接続により、MOT/Phone＋アプリや社内チャット「MOT/Cha」への通知も可能です。

記事のポイント

1. 二段階で転倒判定： 姿勢の急変と倒伏状態の継続を確認し、しゃがむ、物を拾うなどの誤アラートを抑えます。
2. 映像の匿名化に対応： AI匿名化・マスク処理やプライバシーフィルターにより、人物の動きを検知しながら映像を管理できます。
3. 通知・録画を連携： 最大4台のIPカメラ接続や連続録画に対応し、検知結果を電話やMOT/Chaへ通知できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 誤アラートの確認負担を抑えながら、転倒時の通知・録画確認までつなげられるため、現場ごとに検知対象や通知先を設計することが導入時の論点になりそうです。
• 同分野の提供者： 転倒の検知精度だけでなく、匿名化、滞在検知、録画、電話やチャットへの通知まで含めた運用設計が、サービス比較で重視される可能性があります。
• 安全管理部門： 工場や福祉施設などでは、常時監視を補完する仕組みとして活用を検討できます。一方、顔情報の登録や映像の閲覧権限など、運用ルールの整備も求められそうです。

このニュースの背景

転倒検知では、しゃがむ、物を拾うといった日常動作を誤って検知すると、現場スタッフが不要なアラートを確認する負担につながります。
転倒の発生後に担当者が離れた場所にいる場合でも、異常を通知して状況確認につなげることが求められます。
AIカメラの映像を安全管理に利用する一方で、顔など個人を特定できる情報の扱いにも配慮が必要です。

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