ALGO ARTIS、神戸市バスの運行計画をAIで最適化

ALGO ARTISの計画DXソリューション「OPTIUM」が、神戸市バスの運行計画業務に採用されました。
2026年10月1日から、乗降データなどを基に営業ダイヤと仕業をAIで一体的に最適化します。
AIによる試算では、回送距離を22％、運転士の年間残業時間を45％削減できる見込みです。

記事の概要

神戸市交通局は、神戸市バスの運行計画業務に「OPTIUM」を導入しました。
神戸市バスは市内86路線を運行し、1日約15.8万人が利用しています。
運転士不足や燃料費の上昇などを背景に、計画作成の効率化や属人化の解消が課題でした。
「OPTIUM」は、乗降データ、営業ダイヤ、営業所情報、勤務条件などを考慮して計画案を作成します。
営業ダイヤと運転士・車両の仕業を一体的に最適化し、条件を変えた複数案の作成と比較を支援します。
神戸市バスでは、1案の作成に約5か月を要し、複数案の比較検討が難しい状況でした。
2024年度の実績では回送距離が総走行距離の約27％を占めており、AIによる計画案で22％の削減を見込んでいます。
営業所ごとの仕業数や系統・便数を変更し、将来の路線や運行体制をシミュレーションすることも可能です。

記事のポイント

1. 運行計画を一体最適化： 乗降データや勤務条件、車両運用などを考慮し、営業ダイヤと仕業をAIで一体的に最適化します。
2. 複数案を比較可能： 条件を変更した計画案を短時間で複数作成し、担当者が現場の知見を生かして比較・判断できます。
3. 削減効果を試算： AIによる計画案では、回送距離を22％、運転士の年間残業時間を45％削減できると試算しています。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する事業者： 運転士不足や燃料費上昇に直面する事業者は、ダイヤと勤務・車両運用を別々に見直すのではなく、複数案の比較を含む計画業務を導入候補として検討する必要がありそうです。
• 交通計画ベンダー： 交通計画ベンダーは、単体のダイヤ作成機能だけでなく、勤務条件や回送まで含めた一体最適化と、削減効果を比較できるシミュレーションが選定時の評価軸になる可能性があります。
• 自治体の交通担当者： 自治体の交通担当者は、AI案をそのまま採用するのではなく、現場の知見を反映して判断する前提で、路線・便数や営業所体制の将来シナリオを早期に比較する進め方を検討できそうです。

このニュースの背景

神戸市バスは市内86路線を運行し、1日約15.8万人が利用しています。
運転士不足や燃料費の上昇、将来的な人口減少を背景に、運行計画の作成効率化や属人化の解消が課題となっていました。
1案の作成に約5か月を要し、複数案の比較が難しい一方、2024年度には回送距離が総走行距離の約27％を占めていました。

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