先進モビリティ、八王子市でAI活用の自動運転バスを実証運行

先進モビリティは、東京都八王子市で自動運転バスの実証運行を2026年10月3日に開始しました。
JR八王子駅南口から桑都の杜までを結ぶルートを、レベル2で運行します。
東京工科大学とAIアルゴリズムを高度化し、2027年度のレベル4実装を目指します。

記事の概要

今回の実証運行は、国土交通省の「自動運転社会実装推進事業」の一環です。
八王子市では運転手不足により、2024年度に1日あたり約330便の減便が発生しています。
実証では、既存路線を1時間あたり2便補完する新ルートを設けます。
運行区間はJR八王子駅南口から桑都の杜までで、2027年1月から東京工科大学まで延伸する予定です。
車両には日野ポンチョのショートタイプを使い、運転者が同乗するレベル2で運行します。
LiDAR、カメラ、GNSS、磁気マーカーなどのセンシングと、AIによる認識・判断を統合します。
東京工科大学との共同研究では、スーパーコンピューター「青嵐（SEIRAN）」を活用してAIアルゴリズムを高度化します。

記事のポイント

1. 既存車両を自動運転化： 既存車両を活用するレトロフィット方式と冗長性を備えたバイワイヤ化を採用します。
2. 多重の安全対策を実施： ネットワーク分離や外部通信制限に加え、遠隔監視と路車協調インフラを組み合わせます。
3. 2027年度にレベル4： 2027年12月に走行環境条件の取得を予定し、2028年5月には特定自動運行許可を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 自治体・交通事業者： 導入を検討する際は、いきなり無人運行を前提にせず、レベル2での運用実績からレベル4へ段階移行できる計画と評価指標を先に設計する必要がありそうです。
• 自動運転関連企業： 既存バスを活用し、センシングから車両制御、遠隔監視までを組み合わせる構成は、車両更新の負担を抑えたい顧客への提案で、安全対策と既存設備との適合性がより重視される可能性があります。
• 地域の移動政策担当者： 運転手不足による減便を補う手段として、自動運転を新規路線の補完から検討する余地が広がります。導入時には、通学・通勤など地域固有の需要との適合を見極めることが求められそうです。

このニュースの背景

八王子市では運転手不足により、2024年度に1日あたり約330便の減便が発生し、高齢者などの移動手段の確保が課題になっています。
今回の取り組みは、国土交通省の「自動運転社会実装推進事業」の一環として、既存路線を補完する新ルートを設けるものです。
東京工科大学との共同研究では、スーパーコンピューター「青嵐」を使ってAIアルゴリズムを高度化し、将来のレベル4実装につなげる計画が示されています。

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