クレイア、リョーサン菱洋約1,100名の目標をAI分析

クレイア・コンサルティングは、リョーサン菱洋グループの目標管理をAIで分析しました。
目標管理制度の対象となる約1,100名の目標を、HR専門知に基づく15の観点で全件分析しました。
組織別の傾向や好事例を可視化し、本人と上司に目標の見直しに向けた示唆を提供しました。

記事の概要

クレイアは、リョーサン菱洋ホールディングスとリョーサン菱洋に対して、AIと目標管理を活用した組織能力向上を支援しました。
約1,100名の目標設定内容を、上位目標との接続や実行設計など15の観点で分析しました。
分析により、観点別・組織別の特徴的な傾向と、目標設定の好事例を可視化しました。
各社員にも分析結果を個別にフィードバックし、見直しの優先度や改善のヒントを本人と上司に示しました。
生成AIの分析結果はそのまま採用せず、複数回の検証やコンサルタントによる確認で最終結果を確定しました。
今回の取り組みでは、個人の目標を採点するのではなく、目標から組織の課題設定や行動の特徴を把握しました。
次年度以降は分析と好事例の抽出、目標の見直し、再分析を続け、マネジメント力と戦略実行力の向上につなげる方針です。

記事のポイント

1. 約1,100名を全件分析： 目標管理制度の対象者約1,100名について、15の共通観点で目標設定内容を分析しました。
2. AIと専門家を分担： 生成AIが大量データを一次分析し、専門家が基準設計や難しい判定、施策への接続を担いました。
3. 目標から組織を把握： 個人の目標を採点せず、組織の課題設定や実行設計を捉え、本人と上司の見直しに活用しました。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 目標の採点ではなく、組織の課題設定や実行設計を把握する用途が見えてきました。まずは目標データの形式と、分析結果を本人・上司へ返す運用を設計する必要があります。
• HRサービス提供者： 大量の定性人事データを扱う際、AIの一次分析だけで完結させず、判断基準の設計や難しい判定を専門家が担う分業が差別化要素になりそうです。
• 人事・管理職： 個人評価に直結させず、目標の見直しや対話の材料として分析を使うことで、AI導入への懸念を抑えながら目標管理の改善につなげられる可能性があります。

このニュースの背景

リョーサン菱洋グループは2024年4月の経営統合で事業・組織の規模が拡大し、経営戦略を現場の目標へ落とし込む必要性が高まっていました。
従業員数の増加に伴い、部門ごとに記載内容が異なる大量の定性データを、効率的かつ網羅的に把握することが課題になっていました。
そこで、目標設定を捉える共通の15観点を設け、生成AIの読解力とHR専門家の判断を組み合わせる分析プロセスが用いられました。

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