JVCケンウッド、AI無線通信で大規模イベント運営を支援

JVCケンウッドは、北海道旭川市で開催されたイベントで、AI無線通信ソリューション「ULULA-i」の実証実験を実施しました。
IP無線機やカメラ、マニュアルなどを生成AIで統合し、問い合わせ対応や来場者状況の把握を検証しました。
延べ98万4千人が来場したイベントで、運営本部の状況把握や運営レポート作成への有効性を確認しました。

記事の概要

実証実験は、「北の恵み あさひかわ食べマルシェ2026」で、2026年9月19日から21日まで実施されました。
JVCケンウッドは、株式会社エクセリの協力を受け、会場スタッフが使うIP無線機と「ULULA-i」を連携しました。
スタッフが無線機で質問すると、AIがマニュアルやガイドマップを検索し、出店場所やイベント情報などを音声で回答しました。
会場カメラの映像からは、対象エリアの人数推移や天候との関連性を分析し、混雑状況を可視化しました。
設定した人数を超える混雑は発生せず、アラート通知はありませんでしたが、各日の最大人数や時間帯別の推移をレポート化できました。
運営本部向けダッシュボードには、スタッフの位置情報、無線機の会話ログ、会話要約、カメラ映像を統合表示しました。
実験後には、問い合わせ内容や発生時刻、混雑状況、次年度に向けた改善事項をまとめた運営レポートを作成しました。
JVCケンウッドは今後、イベント会場やスタジアム、大型施設、自治体、インフラ、公共施設への展開を見据えて開発を進めます。

記事のポイント

1. 無線機でAIに質問： スタッフは無線機から質問でき、AIがマニュアルなどを基に音声で回答しました。
2. カメラで混雑分析： カメラ映像から人数推移や天候との関連性を分析し、運営レポートにまとめました。
3. 情報を一画面に集約： 位置情報や会話ログ、要約、映像を統合し、運営本部で確認できるようにしました。

このニュースがもたらす影響

• イベント運営者： 無線機への問い合わせ、カメラによる混雑分析、位置情報や会話ログの集約を別々の作業にせず扱えるため、限られた人員で本部が優先すべき対応を判断しやすくなると考えられます。
• 自治体・施設管理者： アラートが発生しない状況でも人数推移や天候との関係をレポート化できました。事故対応だけでなく、次回計画や運営ノウハウの引き継ぎにデータを使う設計が求められそうです。
• 同業サービス提供者： 無線機、映像、マニュアル、会話ログを一つの運用基盤で扱う構成が示されたことで、通信機器の提供にとどまらず、現場データの活用まで含む提案が求められる可能性があります。

このニュースの背景

多くの来場者が集まるイベントでは、来場者対応の品質や安心・安全な運営と、限られた人員での効率化を両立する必要があります。
今回の対象イベントでは、来場者への案内、会場全体の状況把握、運営ノウハウの継承が課題となっていました。
こうした課題に対し、無線通信、カメラ、マニュアルなどの情報を統合し、生成AIで現場の問い合わせ対応や状況分析を支援する検証が行われました。

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