Rist、AIカメラで戸田建設のシールド工事の土質判別を自動化

Ristは、戸田建設の泥土圧シールド工事で、AIカメラ「AIMERA®」を活用した土質判別技術の開発を支援しました。
検証では、毎分60mで移動するベルトコンベア上の掘削土砂を撮影し、土質判別で正答率90％超を達成しました。
熟練技能者が担っていた目視や触感による判定を自動化し、掘削土量のリアルタイム管理につなげます。

記事の概要

戸田建設は、掘削土砂の体積・重量・含水比などを統合する「掘削土量計測管理システム」を開発しています。
含水比を正確に計測するには、砂質土、粘性土、砂礫などの土質に応じて検量線を切り替える必要があります。
従来の土質判定は、熟練技能者が掘削土砂を目視や触感で確認していました。
RistのAIMERA®は、カメラ、照明、AI実行用PCを一体化したオールインワンAIカメラです。
ネットワーク環境がないトンネル坑内でも、スタンドアローンで稼働できます。
検証では、毎分60mで移動するベルトコンベア上の土砂を自動撮影し、土質判別の正答率90％超を確認しました。
土質判定の自動化により、熟練技能者を目視確認から施工管理などの業務へ振り向けられます。
Ristは今後、推論機能の開発を進め、戸田建設のシールドトンネル工事の自動化と建設現場DXに貢献します。

記事のポイント

1. 土質判定を自動化： 熟練技能者が担っていたベルトコンベア上の土砂の目視確認を、AIカメラで自動化します。
2. 坑内で単独稼働： カメラや照明、AI実行用PCを一体化し、通信環境のない坑内でも稼働できます。
3. 正答率90％超を確認： 毎分60mで移動するベルトコンベア上の土砂を撮影し、土質判別で正答率90％超を達成しました。

このニュースがもたらす影響

• 建設会社： 坑内の通信制約や粉塵・振動を前提に、既存の計測システムへ画像判定を組み込めるかを検討し、熟練者を施工管理へ振り向ける運用設計が求められそうです。
• 同業サービス提供者： 建設現場向けAIでは、認識精度だけでなく、通信が限られる環境での稼働性や計測システムとの連携まで含めた提案力が競争軸になる可能性があります。
• 建設業界全体： 属人化していた判定をデータ化できれば、土量管理を起点に排土状態の把握や加泥材調整へ自動化の範囲が広がり、現場技能の生かし方も変わりそうです。

このニュースの背景

泥土圧シールド工事では、地盤の緩みや陥没を防ぐため、掘削土量をリアルタイムに管理する必要があります。
戸田建設のシステムは、掘削土砂の体積・重量・含水比などを統合して管理するもので、含水比の計測には土質に応じた検量線の切り替えが必要です。
従来の土質判定は熟練技能者の目視や触感に依存しており、判定の属人化とリアルタイム管理の制約が課題になっていました。
一方、トンネル坑内は通信環境がない場合があり、現場で単独稼働できるAIカメラが求められる条件でした。

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