Cabellsは、研究者向けジャーナル選定AIツール「CompassAI」の正式版をローンチしました。
論文の内容を分析し、研究分野に合う投稿先ジャーナルを提案するサービスです。
日本ではユサコ株式会社が国内総代理店として提供します。
記事の概要
CompassAIは、論文の抄録や序論、要約を入力すると、適した学術ジャーナルを抽出するツールです。
Cabellsの「Journalytics」データベースに登録されたジャーナルから、研究内容との関連性が高い投稿先を提案します。
分析には320の専攻分野と500以上の学術トピックに関するデータを活用します。
「Predatory Reports」に収録された20,000誌以上の粗悪学術誌を事前にスクリーニングし、候補から排除します。
正式版ではUIとUXを刷新し、手頃な料金や迅速な出版などで絞り込めるフィルターを追加しました。
追加されたフィルターには、オープンアクセス、低い採択率、パブリック・エンゲージメントも含まれます。
「Journalytics Academic」「Journalytics Medicine」「Journalytics STEM」のいずれかを契約する機関は、CompassAIを無料で利用できます。
記事のポイント
- 研究内容から投稿先を提案: 抄録や序論、要約を入力すると、320分野と500以上のトピックを基に候補を抽出します。
- 粗悪学術誌を候補から排除: 20,000誌以上を収録するPredatory Reportsを使い、粗悪学術誌を事前にスクリーニングします。
- 入力データを収集しない設計: 入力した論文内容を収集・保存・学習せず、保護環境と検証済みデータで分析します。
このニュースがもたらす影響
- 研究者・大学: 投稿先の探索を、研究内容との関連性だけでなく、料金や出版速度、公開方式などの条件で比較する作業へ変えられる可能性があります。
- 学術出版社: 研究テーマに加えて採択率やパブリック・エンゲージメントなどの条件で候補が絞られるため、ジャーナル情報の示し方や掲載データの透明性が意識されそうです。
- 研究支援部門: 既存のJournalytics契約がある機関では追加費用なしで使えるため、研究者個人への案内に加え、投稿先選定を支援する共通基盤としての活用を検討しやすくなります。
このニュースの背景
学術誌の数が多く、研究者が研究内容に合う投稿先を迅速に探す必要があります。
粗悪学術誌への投稿を避けるには、投稿先の信頼性を事前に確認する必要があります。
生成AIやAIツールへの論文入力では、内容の収集・保存・学習に対する懸念があるため、入力データを扱わない設計が示されています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ユサコ株式会社のプレスリリース(2026年9月18日 16時46分)Cabells、研究者向けジャーナル選定AIツール「…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000059.000156159.html