ソフトマックス、電子カルテに生成AIを組み込み文書作成を支援

ソフトマックスは、電子カルテシステム「PlusUs」で生成AIサービスの提供を開始します。
診療情報提供書の原案作成や、SOAP記事を用いた診療経過の要約を支援します。
医療従事者による確認・修正を前提に、記録・文書作成業務の負担軽減を目指します。

記事の概要

本サービスは、セキュアなクラウド基盤上の大規模言語モデル（LLM）を電子カルテのワークフローに組み込んで提供します。
診療情報提供書の作成支援では、電子カルテの診療情報を読み込み、診療経過や治療内容を整理した原案を生成します。
紹介先の医療機関や診療科、紹介目的などを補足すると、その内容を考慮した文書を作成できます。
ショートサマリー機能では、指定期間のSOAP記事を横断的に読み込み、患者の診療経過を時系列で要約します。
電子カルテの診療入力画面や文書作成画面から、ワンクリックで機能を利用できます。
患者氏名や患者IDなどは電子カルテから引き継ぐため、別システムへの再入力は必要ありません。
生成された文章は、根拠となったカルテ記事を個別に確認でき、医師や医療従事者が内容を確認・修正して利用します。
入力データを基盤モデルの学習に再利用しない仕組みを採用し、厚生労働省・経済産業省・総務省のガイドライン等を踏まえて運用します。

記事のポイント

1. 診療情報提供書を作成： 診療情報や紹介目的などをもとに紹介状の原案を生成し、根拠となるカルテ記事も確認できます。
2. SOAP記事を横断要約： 指定期間のSOAP記事から症状や治療経過を整理し、長期間の診療記録を短時間で把握できます。
3. 電子カルテと一体提供： 既存の入力画面から利用でき、患者情報の再入力や外部システム連携を抑えられる設計です。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する医療機関： 医療機関は、文書作成の効率だけでなく、生成結果の根拠確認や人による修正を含む運用手順まで導入条件として設計する必要がありそうです。
• 電子カルテ同業各社： 電子カルテ各社には、外部AIとの連携機能だけでなく、診療情報を業務画面内で扱い、根拠確認や再入力削減まで実現する設計が求められそうです。
• 医療現場の管理者： 管理者は、医師の記録業務だけでなく、看護師や療法士など多職種の記録をどう横断活用するかを見据え、対象業務の優先順位を検討することになりそうです。

このニュースの背景

医療現場では、医師・看護師などの長時間労働への対応や、医師の働き方改革に伴うタスク・シフト／シェアが課題になっています。
そのため、診療記録の整理や医療文書の作成を効率化する手段として、電子カルテの業務フローにLLMを組み込む動きが出ています。
一方で、医療情報を扱うため、入力データを基盤モデルの学習に再利用しないことや、医療従事者が生成内容を確認する運用が前提になります。

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