旭化成エレクトロニクスの電流センサー、MicrochipのAI検出設計に採用

旭化成エレクトロニクスの電流センサーが、Microchip Technology Inc.のアーク故障検出リファレンスデザインに採用されました。
対象は、コアレス方式の「CZ39シリーズ」と「CZ3Kシリーズ」です。
100nsの高速応答と低ノイズ性能により、機械学習を用いた検出を支援します。
太陽光発電、蓄電システム、EV充電器などへの適用が想定されています。

記事の概要

旭化成エレクトロニクスは、CZ39シリーズとCZ3KシリーズがMicrochip社のリファレンスデザインに採用されたと発表しました。
この設計では、制御機能とデジタル信号処理機能を備えた「dsPIC33A DSC」が使われています。
同製品上でリアルタイム信号処理とエッジ機械学習処理を実行し、低遅延の推論を実現します。
従来の基準値比較方式では、日常機器のアークや電力設備のスイッチング過渡現象が誤検出につながる課題がありました。
CZ39とCZ3Kは磁性体コアを使わない電流センサーで、100nsの高速応答と低ノイズ性能を備えています。
AKMの米国子会社であるAKM Semiconductor, Inc.は、開発・検証段階でMicrochip社と電流検出の構成を協議しました。
本デモアプリケーションは、Microchip社のリファレンスデザインプログラムを通じて提供されます。
太陽光発電、蓄電システム、EV充電器、スマート点火システム、電子ヒューズ、安全スイッチなどに適用できます。

記事のポイント

1. 主要部品として採用： CZ39とCZ3Kは、Microchip社のアーク故障検出リファレンスデザインで主要構成部品として採用されました。
2. 100ns応答と低ノイズ： 高速応答と低ノイズ性能により、アーク故障に特有の電流信号を正確に捉えることを支援します。
3. エッジMLで検出： dsPIC33A DSC上でエッジ機械学習を実行し、誤検出の低減とアーク故障の検出性能向上を支援します。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 太陽光発電や蓄電、EV充電設備では、アーク故障の検出精度だけでなく、誤検出による停止を抑える信号処理構成まで含めて評価する必要が生じそうです。
• 電力機器メーカー： リファレンスデザインを起点に、センサーとエッジMLを組み合わせた保護機能を製品へ組み込みやすくなり、開発初期から検出方式を選ぶことが求められそうです。
• 半導体・センサー企業： 部品単体の性能だけでなく、検出アルゴリズムや制御デバイスとの連携まで含む提案力が、電力保護分野での採用を左右する可能性があります。

このニュースの背景

従来の基準値比較方式では、日常機器のアークや電力設備のスイッチング過渡現象が、危険なアーク故障と似た信号を生み、誤検出につながる課題がありました。
太陽光発電、蓄電システム、EV充電器などでは、誤検出による不必要なシステム停止を抑えながら、異常を低遅延で判断する必要があります。
このため、100nsの高速応答と低ノイズ性能を持つ電流センサーから信号を取得し、dsPIC33A DSC上でエッジMLを実行する構成が示されています。

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