Green AI、360度カメラとAIで工場の省エネ候補を抽出

Green AIは9月7日、工場の現場データから省エネ施策候補を自動抽出する「360度AI現場診断」の提供を始めました。
360度カメラやサーモカメラの画像・動画を、5,700件以上の省エネ・脱炭素施策データベースとAIで解析します。
大手自動車OEMやTier1・Tier2、大手機械メーカーなど10社が先行導入し、1拠点あたり15〜25件程度の候補を抽出しています。

記事の概要

新サービスは、設備の配置・状態、設備運用、作業環境、熱の状況などを現場データとして取得します。
AIは取得データと5,700件以上の省エネ・脱炭素施策データベースを組み合わせ、施策候補を自動抽出してレポート化します。
省エネだけでなく、設備保全や暑熱対策、労働環境改善につながる余地も分析対象です。
大規模な常設センサーの追加を前提とせず、現場を効率的にデータ化できる点を特徴としています。
正式提供に先立ち、大手自動車OEM・Tier1/Tier2・大手機械メーカーなど10社で先行導入されています。
これまでに1拠点あたり15〜25件程度の省エネ施策候補を抽出し、撮影データの受領から候補提示まで最短1日で対応しています。
同じ工場の継続診断や複数拠点への展開に加え、Tier1からTier2などサプライチェーンでの活用も想定しています。
今後は設備情報、エネルギーデータ、30分電力データなどを加え、削減効果や必要投資の提示を目指しています。

記事のポイント

1. 現場を画像・動画で可視化： 360度カメラやサーモカメラで、設備の配置や状態、熱の状況、周辺環境を取得します。
2. 5,700件超の施策DBと解析： AIが現場データと施策データベースを組み合わせ、省エネや設備保全の改善候補を抽出します。
3. 複数拠点へ展開可能： 1拠点あたり15〜25件程度の候補を抽出し、撮影データの受領から最短1日で提示します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： まず画像・動画で改善候補を広く洗い出し、効果や投資額の算定に必要な設備・エネルギーデータを追加確認する段階的な導入が考えられます。
• 診断サービス提供者： 複数拠点を短時間で診断できるため、候補発見の効率よりも、削減効果の検証や施策実行まで支援できるかが競争軸になる可能性があります。
• 製造業の調達部門： 自社工場だけでなくTier1・Tier2へ診断を広げる場合、各社の現場データをそろえ、サプライチェーン全体で施策を比較・管理する設計が求められそうです。

このニュースの背景

企業では、省エネに着手する順番が分からないことや、複数の工場・拠点を十分に診断しきれないことが課題になっています。
工場の設備配置や稼働状況、熱の流れ、作業環境などは現場ごとに異なるため、幅広い情報を取得して改善余地を捉える必要があります。
Green AIは、360度画像やサーモ動画と5,700件以上の省エネ・脱炭素施策データベースを組み合わせ、現場診断の効率化を進めています。
先行導入では1拠点あたり15〜25件程度の候補を抽出しており、複数拠点やサプライチェーンへの展開を見据えています。

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