ビープラッツとクウジットは、「AI駆動開発ガイドライン」の提供を始めました。
クウジットのAI駆動開発支援基盤「AMANEX」の顧客向けメニューです。
AIコーディングアシスタントの利用に伴う品質、情報管理、法務などの社内ルール策定を支援します。
記事の概要
両社は2026年7月10日発表の事業提携契約に基づき、協業を進めています。
ビープラッツは、クウジットが開発・提供する「AMANEX」の販売を開始しています。
今回、両社が策定した「AI駆動開発ガイドライン」を新たなコンサルティングメニューとして提供します。
ガイドラインでは、生成AIやGitHub Copilot、Claude Codeなどを開発工程で使う際の社内ルールを扱います。
具体的には、AIが生成したコードのレビューやテスト、機密情報の入力、著作権やOSSライセンスを対象とします。
AI出力の最終的な承認と責任は、人間の開発者やレビュアーが担う原則も示します。
「AMANEX」は、設計支援基盤「AMANEX docgen」と知識支援基盤「AMANEX Knowledge」で構成されます。
「AMANEX docgen」はソースコード群を解析し、設計書やER図、DB定義、依存関係などを自動生成します。
記事のポイント
- 社内ルール策定を支援: 顧客企業が手探りで進めるAI駆動開発のルール整備を、コンサルティングメニューとして支援します。
- 品質と情報管理を明文化: 人間によるレビューやテスト、機密情報の扱い、生成コードの権利関係をルール化します。
- コード解析基盤と連携: AMANEX docgenが大規模リポジトリを解析し、設計書やER図などをAIと人の共通基盤にします。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業: AIコーディングアシスタントの導入判断では、ツール選定だけでなく、レビューやテスト、責任分担まで含む運用設計を先に整える必要が高まりそうです。
- 法務・情報管理部門: 開発現場に任せていた機密情報の入力範囲や生成コードの権利処理を、開発部門と共通のルールとして具体化する役割が求められそうです。
- 開発支援サービス提供者: AIによるコード生成機能だけでなく、既存コードの可視化や人間による検証、社内ルール整備までを一体で支援できるかが、提案時の差別化要素になる可能性があります。
このニュースの背景
生成AIやGitHub Copilot、Claude Codeなどを開発工程に組み込む動きがある一方、利用方法やAI出力への信頼度が担当者ごとに異なると、品質や責任の所在が不明確になりやすい状況です。
機密情報の入力、生成コードの著作権・OSSライセンス、レビューやテストの省略といったリスクは、個々の技術者の判断だけでは統一しにくい課題です。
両社はAI駆動開発支援基盤の提供を進める中で、ソースコードを解析して設計情報を整える基盤と、開発時の利用ルールを組み合わせる形を取っています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ビープラッツ株式会社のプレスリリース(2026年9月7日 15時30分)ビープラッツ、クウジット、AI駆動開発に関連する…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000066.000016281.html