善都とはこぶん、生成AIでパチンコ客の声を可視化する実証開始

STATION Aiの伴走支援を通じ、善都とはこぶんが実証実験を始めます。
善都が運営するZENTの店舗に、はこぶんのVOC分析ツール「ホンネPOST」を導入します。
生成AIによる感情文脈解析で、来店客の潜在ニーズや選ばれる理由の可視化を目指します。

記事の概要

本実証実験は、パチンコホール来店客の自発的な声を収集・分析する取り組みです。
はこぶんのデジタルレター型VOC収集・分析ツール「ホンネPOST」をZENTの店舗に導入します。
収集した声は、生成AIを活用した感情文脈解析で自動分類・数値化します。
善都は、出玉以外の来店動機や潜在ニーズを把握し、ZENTが選ばれる理由の言語化を目指します。
対象店舗は愛知県と岐阜県の一部店舗で、店舗規模を3段階に分けて実施します。
収集期間は導入設計の完了後から2カ月間で、実施店舗合計1,000件の回収を目標にします。
善都はSTATION Aiの「SKIP Focus」第1期に参加し、2024年11月から課題分析などに取り組みました。
2025年7月のリバースピッチを経て、善都とはこぶんのマッチングが成立しました。

記事のポイント

1. 来店客の声を自発収集： ZENTの店舗に「ホンネPOST」を導入し、従来の設問型アンケートでは捉えにくい来店客の声を集めます。
2. 生成AIで感情を分析： 収集したVOCを生成AIによる感情文脈解析で自動分類・数値化し、顧客インサイトを可視化します。
3. 2カ月で1,000件を目標： 愛知県と岐阜県の一部店舗で実施し、導入設計完了後の2カ月間で合計1,000件を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 設問を先に決める従来型調査だけでは得にくい自発的な声を、生成AIで分類・数値化する手法として、顧客理解の設計を見直す契機になりそうです。
• 顧客分析サービス提供者： 2カ月で1,000件を目指す実証で、投稿の集まり方や感情文脈解析の有効性が検証されます。VOC分析の導入効果を示す材料になる可能性があります。
• パチンコ業界： 稼働データだけでは把握しにくい出玉以外の来店動機を、顧客の声と結び付けて捉える動きが広がれば、離脱防止や再来店施策の評価軸が増えそうです。

このニュースの背景

パチンコ業界では遊技台の稼働データが蓄積される一方、個々の顧客データと結び付けた活用が難しいとされています。
会員比率が2割以下にとどまることが多く、誰がなぜ来店するのか、出玉以外に何を求めるのかをデータで把握しにくい状況があります。
従来のアンケートは店舗側が設計した設問への回答が中心で、SNSや口コミに投稿しない顧客の潜在ニーズを捉えにくい課題がありました。
善都はSTATION Aiの支援プログラムで課題分析と協業先探索を進め、2025年7月のリバースピッチを経て、はこぶんとの実証につながりました。

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