MNTSQ、案件方針からWord赤入れまでAIで契約審査

MNTSQ株式会社は、契約AIインフラ「MNTSQ CLM」の契約レビュー機能をアップデートします。
2026年9月7日より、「MNTSQ AI Agent」とWord上で対話しながら契約審査を進められる機能を順次提供します。
案件背景を踏まえたレビュー方針の合意から、赤入れやコメント作成までをWord内で完結できます。

記事の概要

今回のアップデートは、「MNTSQ AI Agent」の実装第3弾です。
法務担当者は、Microsoft Word上で案件の背景や審査基準を踏まえたレビュー方針を確認できます。
不足情報がある場合は、AIが選択肢付きで確認事項を提示します。
審査では自社プレイブックを優先し、該当しない場合は大手法律事務所監修のプレイブックを参照します。
プレイブックにない条項間の矛盾や案件情報との不整合、表記揺れ、条番号のずれも検出します。
修正案は変更履歴付きでWord本文に反映でき、指示に応じた補足コメントも作成できます。
レビュー後は、修正内容や理由の要約を事業部向けコメントの下書きとして「MNTSQ CLM」にアップロードできます。

記事のポイント

1. Word内で審査を完結： 別のブラウザやシステムへ移動せず、契約書の確認から赤入れまでをWord上で進められます。
2. 先にレビュー方針を合意： 案件背景や審査基準をもとにAIが方針を提案し、担当者が合意してから審査を始められます。
3. 修正と共有コメントを作成： 変更履歴付きの修正案や補足コメントを作成し、事業部向けの要約を案件管理へ登録できます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： 契約レビューAIの評価軸は指摘精度だけでなく、Word内での操作性、方針合意の手順、自社プレイブックとの連携まで広がると考えられます。
• 競合サービス提供者： リスクの検出にとどまらず、修正案の反映や事業部向け共有までつなげる設計が示されたため、契約審査の前後を含む業務フローへの対応が求められそうです。
• 法務担当者： AIが不足情報の確認や方針整理を担うことで、担当者は個別の赤入れ作業より、判断基準の整備やAI提案の承認範囲を考える必要が高まりそうです。

このニュースの背景

契約審査では、契約書本文だけでなく、自社の審査基準や過去の交渉経緯などを踏まえた判断が必要です。
従来の汎用的なAIツールでは、一般的なリスクの指摘にとどまり、案件固有の情報を反映したレビューが難しいとされていました。
そこで、社内の契約ナレッジや案件背景、プレイブックを参照するAIの分析結果を、法務担当者が日常的に使うWord上で扱える形にする流れが生まれています。

関連するニュース

• MNTSQ株式会社が契約AIインフラ「MNTSQ CLM」とTeamsを連携し、案件コメントの通知・返信を一元化します。
• LINE WORKSがAiNoteを更新し、用途別要約や6時間の録音に対応しました。
• HALDATAがTrendViewerをMCP対応し、AIによるECレビュー分析を可能にしました。

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