株式会社Scale Technologyは、全国の役職経験者501名を対象に、部下マネジメントと生成AI活用に関する調査を実施しました。
役職経験者の60.5%が部下育成やマネジメントで悩んだ経験を持つ一方、30.9%は誰にも相談していませんでした。
部下の悩みを生成AIに相談した経験がない人は73.9%に達し、特性診断データを活用したAI相談サービスには50.3%が利用意向を示しました。
記事の概要
調査対象は、全国の20〜60代で役職経験のある男女501名です。
部下育成やマネジメントで悩んだ経験がある人は、「頻繁にある」と「ときどきある」を合わせて60.5%でした。
悩みの相談先は「自分の上司」が37.5%で最多でしたが、「誰にも相談していない」人も30.9%いました。
部下に関する悩みでは、うそやごまかし、ルール軽視が見られる部下への対応が59.5%で最も高くなりました。
生成AIに相談した経験がない理由は、「AIに相談するという発想がなかった」が25.3%で最多でした。
生成AIを利用した人が十分に役立たなかった理由では、「一般論的なアドバイスにとどまった」が8.6%で最多でした。
部下の特性診断データを活用したAI相談サービスについては、50.3%が利用したいと回答しました。
株式会社Scale Technologyは、2026年9月に対応策を相談できる「PitA CHAT」の提供を予定しています。
記事のポイント
- 相談先が限られる管理職： 役職経験者の30.9%が部下の悩みを誰にも相談しておらず、経営者・役員では54.3%に上りました。
- 生成AIが選択肢にない： 生成AIに相談しない理由は、操作方法よりも「相談する発想がなかった」が25.3%で最多でした。
- 具体策への利用意向： 特性診断データを使うAI相談では、事例紹介や声かけ例文など、実行しやすい回答が求められています。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業： 自社で導入を検討する企業は、AIの回答精度だけでなく、部下の特性データをどの範囲で扱い、評価と切り分けるかを含む運用ルールまで設計する必要がありそうです。
- HR SaaS提供者： 同じ領域のサービス提供者は、一般論を返すチャット機能では差別化しにくく、事例・声かけ例・手順まで個別の特性に結びつけて出せるかが比較軸になる可能性があります。
- 人事・管理職： 人事担当者や管理職は、相談相手が少ない層ほどAI導入を待つだけでなく、現場が相談を始める場面と、回答を実行・検証する手順を決めることが求められそうです。
このニュースの背景
部下育成やマネジメントの悩みは、業務手順よりも部下個人の行動特性に関する項目へ集中しています。
一方で、役職経験者の30.9%は部下の悩みを誰にも相談しておらず、経営者・役員では54.3%に上っています。
生成AIを相談に使わない理由では、操作方法よりも「AIに相談するという発想がなかった」が最多でした。
生成AIを使った場合も、一般論や自社・部下本人の状況に合わない回答への不満が示されています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
株式会社Scale Technologyのプレスリリース（2026年8月31日 16時39分）生成AI時代の「部下育成に…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000174246.html