ブランドクラウドは、生成AI上で企業情報が参照・言及されやすくするAIO/LLMO対策を提供開始しました。
施策実行フェーズを完全成果報酬型とし、成果を達成した場合にのみ費用が発生します。
対象は広報・人事部門などで、初期診断と戦略設計は30万円から実施します。
記事の概要
サービスは、初期AIO診断・戦略設計と、完全成果報酬型の施策実行という2段階で構成されています。
契約時に企業ごとの成果指標や測定方法、対象範囲を合意し、成果達成時のみ実行フェーズの費用が発生します。
初期診断・戦略設計では、AI検索市場分析や商用プロンプト100~200件の設計を行います。
競合分析では、AI推薦率、AI Share of Voice、ブランド言及などを分析します。
引用URL・ドメインやコンテンツの不足、技術的なクロール・インデックス状況も確認します。
分析結果をもとに、優先コンテンツや競合攻略方針、90日ロードマップを策定します。
広報では企業やサービスの情報の正確性と引用状況を分析し、人事・採用では求職者への情報伝達を整えます。
生成AIの回答は仕様や参照情報などで変動するため、特定の表示や順位、参照、言及は保証されません。
記事のポイント
- 2段階の料金設計: 初期診断・戦略設計は30万円から実施し、その後の施策実行は成果達成時のみ費用が発生します。
- 広報と採用に対応: 企業・サービス情報の引用状況を確認する広報向け施策と、求職者への情報伝達を整える採用向け施策を用意します。
- 成果指標を個別設定: 契約時に成果の定義や測定方法、対象範囲を合意し、診断で確定したベースラインと比較します。
このニュースがもたらす影響
- 導入検討企業: 初期診断で現状とベースラインを確認したうえで、実行費用を成果発生時に限定できるため、社内承認では導入リスクを抑えた選択肢として比較しやすくなります。
- 広報・人事部門: 同じAIO/LLMOでも、広報は企業情報の正確性や引用、人事は求職者への伝達が焦点になります。部門ごとに成果指標と優先コンテンツを分けて設計する必要がありそうです。
- 同領域の支援会社: 成果指標や測定方法を契約時に合意する料金設計が広がれば、施策内容だけでなく、成果の定義やベースラインを説明する力もサービス選定の軸になる可能性があります。
このニュースの背景
生成AIは、企業や商品・サービス、就職先を調べる情報接点として使われる機会が広がっています。
一方で、生成AIの回答は仕様変更や参照情報、質問内容によって変動し、特定の表示や順位、引用、言及は保証できません。
こうした不確実性や、成果が見えないまま固定費を払い続ける不安を背景に、導入前の診断と成果条件の明確化を組み合わせる設計が打ち出されています。
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詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000080.000068660.html