日本電気とCornelis Networks、日本のAI・HPC協業を拡大

日本電気とCornelis Networksは、次世代AI・HPCインフラ構築に向けた日本での協業を拡大します。
日本電気は、CornelisのCN5000 Omni-Pathプラットフォームの技術検証を完了しました。
両社は日本を中心とするアジア太平洋地域で、企業や大学・研究機関への展開を進めます。
次世代のCN6000プラットフォームについても、早期評価で協力します。

記事の概要

今回の協業では、Cornelisの高性能ネットワーキング技術と日本電気のHPCインフラに関する知見を組み合わせます。
対象分野は、日本におけるエンタープライズAI、製造、研究、HPCです。
日本電気はCN5000について、複数のワークロードと通信パターンを用いた広範なMPI通信テストを実施しました。
MPIは、複数の計算ノード間でデータを通信するための規格です。
検証では、CN5000の性能と機能を確認し、アプリケーション性能を高める最適化手法も特定しました。
両社は、CN6000の早期評価を通じて、より大規模なAIトレーニング、AI推論、HPC環境を見据えた検証を進めます。
今回の協業拡大により、日本電気の国内企業、製造業、大学・学術機関、研究機関との関係と知見を活用します。
両社は今後、顧客環境の最適化と、日本などにおける次世代AI・HPCインフラの構築支援に取り組みます。

記事のポイント

1. CN5000の検証を完了： 日本電気は複数のワークロードと通信パターンでMPI通信をテストし、CN5000の性能と機能を検証しました。
2. CN6000も早期評価： 両社は次世代CN6000を評価し、大規模なAIトレーニングや推論、HPC導入に向けた知見を蓄積します。
3. 国内展開を推進： 企業、製造業、大学・学術機関、研究機関を対象に、高性能ネットワーク技術の選択肢を広げます。

このニュースがもたらす影響

• 導入検討企業： AI・HPC基盤を選ぶ際、ネットワークの理論性能だけでなく、自社のワークロードや通信パターンでの実効性能と最適化余地まで検証する必要が強まりそうです。
• インフラ提供者： CN5000の検証からCN6000の早期評価へ進む協業は、顧客に示せる高性能ネットワークの選択肢と将来計画を、早い段階で用意する重要性を高める可能性があります。
• 研究機関・大学： NECの関係と知見を通じて新たなネットワーク技術に触れられるため、研究用AI・HPC環境では計算資源だけでなく、通信効率を含む構成の見直しが求められそうです。

このニュースの背景

AI・HPCシステムの大規模化に伴い、ネットワークには高い性能、拡張性、効率性が求められています。
記事では、オープンで高性能なネットワーク技術を新たな選択肢として採用する動きが広がっていると説明されています。
NECは複数のワークロードと通信パターンを用いたMPI通信テストを実施し、性能・機能に加えてアプリケーションの最適化手法も確認しました。
両社はこの検証を踏まえ、より大規模なAIトレーニング、AI推論、HPC環境を見据えてCN6000の評価に進みます。

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