大阪大学大学院歯学研究科は、口腔粘膜疾患の画像を解析する「Mucosight AI」が厚生労働省の製造販売承認を取得したと発表しました。
一般歯科クリニックの歯科医師が撮影した口腔内画像を解析し、高次医療機関への受診勧奨を判断するための所見情報を提供します。
NVIDIAが2018年から研究を支援し、約4万枚の画像を用いたモデル開発を経て、社会実装に進みます。
記事の概要
大阪大学大学院歯学研究科は、口腔粘膜疾患の特徴を持つ画像を検出する「口腔粘膜画像解析システム Mucosight AI」の厚生労働省による製造販売承認取得を発表しました。
本システムは、一般歯科クリニックの歯科医師を対象とするプログラム医療機器です。
口腔がん、白板症、良性腫瘍、口内炎の4疾患について、撮影した口腔内画像をブラウザからクラウドへアップロードして解析します。
学習済みモデルは約30秒で解析し、疾患の類似性が一定以上の場合にバウンディングボックスを表示します。
システムは確定診断を行わず、高次医療機関へ紹介すべきかどうかの受診勧奨を支援します。
研究グループは2017年から研究を進め、NVIDIAは2018年からAIモデル開発を支援しました。
多施設共同研究で収集した約4万枚の口腔内画像を用い、専門医による品質確認や再学習を重ねました。
株式会社モリタ東京製作所と社会実装を進め、国内販売会社から2026年8月下旬頃にサービス提供を開始する予定です。
記事のポイント
- 約30秒で画像解析： 口腔内画像をクラウド上で解析し、約30秒で疾患の類似性を枠と色で提示します。
- 紹介判断を支援： 確定診断ではなく、専門医のいる高次医療機関への紹介判断を支援する位置づけです。
- 研究から社会実装へ： NVIDIAの支援や約4万枚の画像を基盤に開発し、8月下旬頃の提供開始を予定します。
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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000645.000012662.html