AIが熱中症の予兆検知、福岡市の建設現場で実証開始

BeeInventor株式会社は2026年7月、福岡市が推進する実証事業の一環として、市内の建設現場でAI熱中症予測システム「DasSenseH」の実証を始めました。
2026年7月から10月までの約4カ月間、1現場4名の作業員を対象に、熱中症リスクの予兆検知とリアルタイム通知の有効性を検証します。
同システムは体温やWBGT、作業強度などをAIで解析し、30分から1時間先のリスクを予測して管理者に通知します。

記事の概要

BeeInventor株式会社は2026年7月、福岡市が推進する実証事業の一環として、市内建設現場で「DasSenseH」の実証を開始しました。
実証期間は2026年7月から10月までの約4カ月間で、1現場4名の作業員を対象に実施します。
作業員が装着したセンサーから、深部体温の推定値や加速度などのデータを取得します。
AIは現場のWBGT、作業強度、年齢や既往歴などの個人要因も組み合わせ、30分から1時間先の熱中症リスクを予測します。
リスクが高まった場合は、対象作業員や危険度をメールやMicrosoft Teamsで管理者に通知します。
クラウドプラットフォーム「DasIoT」と連携し、複数現場・複数作業員の体温推移、リスク、WBGT、位置情報を一元管理します。
本AIアルゴリズムは香港理工大学（PolyU）との産学連携で共同開発され、研究データと建設現場のデータを用いて予測精度の向上を図ります。

記事のポイント

1. 未来のリスクを予測： 作業員の深部体温の推定値やWBGT、作業強度、個人要因をAIで解析し、30分から1時間先のリスクを予測します。
2. 管理者へ即時通知： リスクが高まると、対象作業員や危険度を含む通知をメールやMicrosoft Teamsで管理者に送信します。
3. 複数現場を一元管理： クラウド上で複数現場と作業員の状態を一覧化し、体温推移やリスク、WBGT、位置情報を確認できます。

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