MASO株式会社は、MODE, Inc.との「AI×IoT」による現場課題解決の導入事例記事を公開しました。
カメラ映像を生成AIで解析する「MitteFlow」と、IoTデータ統合基盤「BizStack」を連携します。
鉄道や建設などの現場で、状況把握や監視、業務自動化の省力化を目指します。
記事の概要
MASO株式会社は、MODE, Inc.との連携による導入事例記事を自社Webサイトで公開しました。
両社は、MASOの「MitteFlow」とMODEのIoTリアルタイムデータ統合基盤を組み合わせます。
MitteFlowは、既存のSaaSプロダクトにカメラと生成AIによる画像解析機能を組み込めるVBaaSです。
VBaaSは、Video Backend as a Serviceの略称で、映像解析機能を提供する基盤です。
AIが現場映像をリアルタイムで解析し、状況に応じてアラートや通知、自動記録につなげます。
MODEの「BizStack」では、センサーデータやIoTデバイスの情報を統合します。
記事では、鉄道や建設などの現場を想定し、人手不足や業務の属人化への対応を紹介しています。
監視・巡回業務の削減や異常検知の精度向上などを成果として挙げていますが、具体的な数値は示していません。
記事のポイント
- 生成AIで現場を解析します： MitteFlowは、カメラ映像を生成AIでリアルタイム解析し、アラートや通知、自動記録につなげます。
- IoTデータを統合します： センサーデータやIoTデバイスの情報と、カメラ映像のAI解析結果を統合して可視化します。
- 現場業務の省力化を目指します： 監視や巡回の削減、異常検知、作業員の負担軽減につながる導入プロセスを紹介します。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
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MASO株式会社のプレスリリース（2026年7月29日 10時00分）【MASO×MODE,Inc】MASO、MODE,…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000169535.html