FlashLabsのサイバーセキュリティチームOrcaCyberが、DeepSeek V4.1 Flash 1017のアブリテーション版GGUFウェイトを公開しました。
本モデルは、拒否応答を91.5％減らし、セキュリティ研究者が自社インフラを攻撃テストする用途を想定しています。
128GBまたは256GB構成のローカル環境で実行でき、APIは「Orca Cyber Tier」で提供しています。
記事の概要
FlashLabsは2026年10月24日、OrcaCyberがDeepSeek V4.1 Flash 1017のアブリテーション版GGUFウェイトを公開したと発表しました。
アブリテーションは、モデルのウェイトから拒否応答を生み出す方向成分を取り除く手法です。
本モデルは、脱獄用プロンプトや追加学習に頼らず、セキュリティ研究向けにフィルタリングを緩和しています。
OrcaCyberの発表によると、拒否応答は91.5％減少し、MMLUは92％でした。
ベースモデルのMMLUは91％で、評価上は微増しています。
コンテキスト長は100万トークンで、GGUF版はMix-128GとMix-256Gの2種類です。
Mix-128Gは約224.6GB、Mix-256Gは約346.4GBで、いずれも画像入力に対応しています。
API版は検証済みのセキュリティ研究者向けに提供し、EUホスティングとゼロデータ保持を標準にしています。
記事のポイント
- 研究向けモデルを公開： OrcaCyberは、DeepSeek V4.1 Flash 1017を基にしたアブリテーション版のGGUFウェイトをHugging Faceで公開しました。
- ローカル実行に対応： Mix-128GとMix-256Gを用意し、128GBまたは256GB構成の自社環境でクラウドを介さず実行できます。
- 利用は申請制： ライセンスはMITですが、Hugging Faceでの利用申請が必要で、セキュリティ研究やレッドチーム用途に限定しています。
このニュースがもたらす影響
- 導入を検討する企業： 機密性の高いインフラを外部へ送信せず検証できるため、クラウド利用が難しい企業も、攻撃テストの継続運用を選択肢に加えられそうです。
- セキュリティ事業者： 拒否応答を抑えたモデルが研究用途で使えることで、脆弱性の再現や攻撃手法の検証を組み込んだサービス設計を見直す必要がありそうです。
- AI運用担当者： 研究用モデルと本番用モデルの役割が分かれるため、利用申請やレッドチーム運用、ガードレール適用範囲を含む管理基準の整備が求められそうです。
このニュースの背景
サイバー攻撃の高度化・自動化により、脆弱性の発見から悪用までの時間が短縮していると説明されています。
一方で、脆弱性の再現や攻撃手法の検証に必要な依頼が、モデルの安全設計によって拒否される場合がありました。
こうした研究上の制約に対し、セキュリティコミュニティからアブリテーション版を求める声が寄せられていました。
機密性の高いインフラを対象にするため、クラウドを介さないローカル実行と、EUホスティング・ゼロデータ保持のAPI提供が用意されています。
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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
FlashLabs株式会社のプレスリリース（2026年10月27日 19時30分）OrcaRouterのサイバーセキュリ…
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000121.000138449.html