富士通、ドローン配送の受容研究をAI物流設計に活用

富士通は、ドローン配送の社会受容性に関する研究成果を、物流サービスの設計に活用します。
商流・物流データと研究知見を組み合わせ、AI分析やシミュレーションを進めます。
地域や生活者の特性に応じて、トラックやドローンなどの輸送手段を最適化します。

記事の概要

富士通は、事業モデル「Uvance」のDynamic Supply Chain Managementに研究成果を活用します。
研究では、日本全国の5,113名を対象に、UAMを活用したラストワンマイル配送の受容要因を分析しました。
分析の結果、配送速度や料金に加え、制度や仕組みへの信頼が受容に影響することが分かりました。
社会課題の解決や地域社会への貢献といった、社会的価値への共感も重要な要因でした。
富士通は、配送需要や輸送能力、リードタイムなどのデータと研究知見を組み合わせます。
AIによる分析やシミュレーションを通じ、自治体や物流事業者などと地域ごとの配送サービスを検討します。
トラック、ドローン、自動配送ロボットの役割分担を最適化し、ラストワンマイル物流網の再構築につなげます。

記事のポイント

1. 5,113名を対象に分析： 日本全国の調査で、利便性だけでなく制度への信頼や社会的価値への共感も受容に影響しました。
2. 地域別に配送手段を設計： 配送需要や生活者の特性を踏まえ、トラック、ドローン、配送ロボットの組み合わせを検討します。
3. 物流システムと連携： WMSやTMSとPhysical AIをデータでつなぎ、地域ごとの配送計画の具体化を目指します。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 配送速度や料金だけでなく、制度への信頼や社会的価値への共感も評価軸に加え、地域別の受容性を踏まえた実証・説明計画を早期に設計する必要がありそうです。
• 物流事業者： 需要やリードタイムを基に輸送手段を組み合わせるには、WMS・TMSとドローンなどの運行データを接続し、既存業務との役割分担を見直すことが求められそうです。
• 自治体・地域事業者： ドローン導入の判断では、効率だけでなく住民が感じる公共的な価値や仕組みへの信頼を確認し、地域ごとに受け入れられる運用と伝え方を検討することになりそうです。

このニュースの背景

EC市場の拡大や物流の2024年問題により、ラストワンマイルでは人手不足や輸送能力不足が課題になっています。
人口減少が進む山間地域では既存配送網の維持が難しく、都市部でも配送速度や受取方法、価格へのニーズが多様化しています。
ドローンや自動配送ロボットは対応手段として期待されていますが、技術性能だけでは社会実装が進まないため、地域や生活者の理解と信頼を踏まえた設計が必要です。
今回の研究では、日本全国5,113名を対象に、UAMを活用したラストワンマイル配送の受容要因が分析されました。

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