大人数体制は本当に安心か。ゼットリンカー、あえて少人数精鋭でAI駆動開発に挑む理由を公開

株式会社ゼットリンカーは、AIで作られた試作や社内ツールを本番システムへ仕上げる受託開発サービスを開始しました。
「AI生成システムの本番化支援」として、現場ヒアリングから設計、開発、テスト、本番移行までを一貫して支援します。
要件定義に関わったメンバーが少人数体制で開発と移行まで担い、データ管理や権限、障害時の業務継続も設計段階で確認します。

記事の概要

株式会社ゼットリンカーは2026年7月25日、受託開発サービス「AI生成システムの本番化支援」を開始しました。
ChatGPTやClaude Code、vibe codingなどで作られた試作・社内ツールを、事業で使える本番システムへ仕上げます。
支援では、現場ヒアリング、実務の置き換え対象の特定、要件定義、設計、開発、テスト、本番移行までを進めます。
顧客データや個人情報の扱い、権限設計、システム停止や誤動作時の業務継続を、実装前の工程で具体化します。
開発はNext.jsのフルスクラッチとAI駆動開発を組み合わせ、運用性、可読性、シンプルさ、業務固有ルールへの依存を確認します。
同社は大人数体制ではなく、要件定義に関わったメンバーが設計から本番移行まで担う少人数精鋭の体制を採用します。
実績として、数百件規模の社内文書を検索できる製造業向けRAGシステムや、10年以上稼働した士業マッチングプラットフォームの移行を挙げています。
あわせて、AI PoC開発、システムリプレース開発、外部AI部署の4つの相談窓口を公開しました。

記事のポイント

1. 試作を本番化： ChatGPTやClaude Codeなどで作られた試作・社内ツールを、事業で使える本番システムへ仕上げます。
2. 少人数で一貫支援： 現場ヒアリングから本番移行まで、同じメンバーが運用性や可読性を確認しながら一貫して担当します。
3. 幅広い導入実績： 製造業向けRAGや物流管理、10年稼働した士業向けシステムの移行などに対応した実績があります。

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