【project44】リアルタイム・サプライチェーンデータを迅速かつ確信を持った意思決定へと変える会話型AIアナリスト「Mo」を発表

project44は7月28日、会話型AIサプライチェーン・アナリスト「Mo」を発表しました。
Moは、顧客固有の出荷データや業務ルールを基に、物流業務に関する質問へ回答します。
同社のリアルタイム物流データグラフを活用し、従来数時間から数日かかった分析を数分に短縮します。

記事の概要

project44は2026年7月28日、プラットフォームに組み込んだ会話型AI「Mo」を発表しました。
Moは、顧客固有の出荷データ、業務ルール、キャリアとの取引実績を回答の根拠にします。
さらに、顧客ごとのSOP、戦略、KPIを考慮し、複数の変数を比較して推論します。
確信度が低い場合は推測せず、その旨をシグナルとして示す仕組みです。
社内テストでは、顧客固有のリアルタイムデータを用いた質問に約2.5分で回答しました。
顧客事例では、ディテンションやデマレージなどの付帯費用を600万米ドル削減した例があります。
提供開始時点ではFTL、LTL、海上輸送に対応し、2026年内に領域と機能を拡充する予定です。

記事のポイント

1. 顧客固有データで推論： Moは顧客固有の出荷データ、SOP、戦略、KPI、キャリアとの取引実績を横断して回答を導き出します。
2. 回答時間を約2.5分に短縮： 社内テストでは、リアルタイムデータを使った業務上の質問に約2.5分で回答しました。
3. Fordが先行利用： Ford Motor Companyがアーリーアクセスで利用し、レポートや分析結果を待たずに情報を取得しています。

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