Teradataは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境に対応する「Teradata Autonomous Knowledge Platform」の一般提供を開始しました。
データが存在する場所で、AIエージェントを実行・管理できる統合エンタープライズスタックです。
新たな価格モデルやオンプレミス向けアプライアンスにより、AI運用のコスト予測とデータ主権に対応します。
記事の概要
Teradataは、Teradata Autonomous Knowledge Platformの一般提供を開始しました。
対象環境はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドで、データが存在する場所で自律型AIを実行できます。
同プラットフォームは、構造化データ、非構造化データ、運用モデル、経験を、信頼性とガバナンスのある理解に変換します。
AIエージェントは、そのビジネスコンテキストを基に、最小限の人為的介入で検知、判断、実行、適応を行える設計です。
Teradata CloudはAWS上で提供され、Active ComputeとElastic Computeを組み合わせます。
「Fixed plus Flex」価格モデルでは、予測可能な基本支出と需要急増時の自動スケーリングを組み合わせます。
オンプレミス向けのTeradata Factoryは、分析、AI、レイクハウス、ガバナンス、エージェントワークフローを統合します。
Teradata AI StudioとTeradata AI Servicesも提供し、AIソリューションの開発、運用化、導入を支援します。
記事のポイント
- マルチ環境に対応： クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境を単一のスタックで管理し、構造化・非構造化データとガバナンスをAIエージェントの判断に活用できます。
- 新価格モデルを導入： Teradata Cloudでは、常時稼働向けのActive Computeとオンデマンド容量のElastic Computeを組み合わせます。
- データ主権を確保： Teradata Factoryでは、データやモデルを自社環境に保持し、基盤モデルをオンプレミスで実行できます。
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