NTTドコモ、AIエージェント「Auxia」導入でd払いのクリック率が平均1.7倍に

株式会社NTTドコモは、AIエージェント「Auxia」をd払いアプリ内のマーケティングに導入しました。
従来手法と比較して、アプリ内A/Bテストのクリック率を平均1.7倍に改善しました。
月間120億回以上のレコメンドを対象に、施策の最適化と運用の自動化を進めています。

記事の概要

Auxia Japan株式会社は、株式会社NTTドコモの導入事例インタビューを公開しました。
NTTドコモは1億人を超えるdポイントクラブ会員を抱え、月間約40億通のプッシュ通知・メールを配信しています。
アプリ内レコメンドは月間120億回以上に達し、約2,000種類のプロファイリングデータを活用しています。
一方で、毎月3,000件の施策を人手で運用し、企画から実行まで1〜2カ月かかる場合がありました。
Auxiaの導入後は、d払いアプリ上のキャンペーン情報や店舗レコメンドをAIがリアルタイムで最適化しています。
CTRなどの目標指標を連携すると、AIが試行錯誤を繰り返し、施策の改善と最適化を自動で行います。
NTTドコモは今後、d払いに加えて複数のサービスやチャネルへ活用を広げ、マーケティング業務そのものの変革を目指しています。

記事のポイント

1. CTRを平均1.7倍： d払いアプリ内のA/Bテストで、従来手法と比べてクリック率を平均1.7倍に改善しました。
2. 大規模配信を自動化： 約2,000種類のプロファイリングデータを解析し、施策の高速化と個別最適化を進めています。
3. マーケティングを標準化： 担当者の経験に依存していた施策運用をシステム化し、品質の標準化を目指しています。

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