HACARUS、戸田建設のAIチャットボット構築を支援

HACARUSは、戸田建設のAIチャットボット構築を支援しました。
過去の安全・品質に関する事例ナレッジを検索・参照できる仕組みです。
朝礼や昼礼前の安全指示書作成を支援し、現場の安全管理を高度化します。

記事の概要

HACARUSは、戸田建設にAIチャットボットの構築と検索精度改善のコンサルティングを提供しました。
戸田建設は、工事経験の浅い技術者への安全・品質指導を高度化するため、AIチャットボットを検討していました。
朝礼や昼礼で使う安全指示書に、類似作業の事故・品質不具合事例や安全衛生規則を反映することが課題でした。
社内ナレッジが複数のシステムやファイル形式に分散していたため、まず対話形式で過去事例を検索できるプロトタイプを構築しました。
環境品質管理データや安全ポータルの情報を整理・連携し、作業内容から関連事例を提示できるようにしました。
現場検証では情報収集の効率化やリスクへの気づきが確認された一方、回答のばらつきや検索精度が課題になりました。
そこでデータ構造や前処理、複数の検索手法を組み合わせるアルゴリズム、回答フォーマットを見直しました。
検索精度の向上と出典情報の提示増加を確認し、今後は独自アルゴリズムや全文検索、AWS Kendraの活用を検討します。

記事のポイント

1. 安全指示書を支援： 過去の事故や品質不具合、安全衛生規則を検索し、安全指示書作成に活用できる仕組みです。
2. 分散データを連携： 環境品質管理データや安全ポータルの情報を整理し、作業内容に関連する事例を提示します。
3. RAG精度を改善： データ構造や前処理、検索手法、回答形式を見直し、検索精度と出典提示を改善しました。

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