自動車販売在庫管理SaaS「Nigoori」と自動車ビジネス特化AI「Kuruma AI」の連携を強化

common株式会社は、自動車販売在庫管理SaaS「Nigoori」と自動車ビジネス特化AI「Kuruma AI」の連携を強化しました。
Kuruma AIの販売予測台数をもとに、Nigooriで荷繰り表を作成・保存できるようになりました。
生産台数制限やリードタイムを変更した条件も、荷繰り表へ反映できます。

記事の概要

common株式会社は、自動車販売在庫管理SaaS「Nigoori」と自動車ビジネス特化AI「Kuruma AI」の連携を強化しました。
Kuruma AIで行った販売予測台数をもとに、Nigooriで荷繰り表を作成・保存できます。
Kuruma AIで生産台数制限やリードタイムを変更した条件も、Nigooriの荷繰り表へ反映できます。
これまで荷繰り表の微修正や計画変更には、膨大な工数と時間がかかっていました。
今回の連携により、条件の異なる複数シナリオをもとにした販売在庫管理が可能になります。
common株式会社は、荷繰り表の作成コストを1/10以下に削減できると説明しています。
Kuruma AIは、経済成長率、消費者物価指数、金利などをもとに、季節変動を踏まえて販売予測を行います。
2025年の日本国内販売台数について、同社は実績と予測の誤差が1.21%だったとしています。

記事のポイント

1. 予測から表を作成： Kuruma AIの販売予測台数をもとに、Nigooriで荷繰り表を作成し、そのまま保存できます。
2. 条件変更を反映： 生産台数制限やリードタイムを変更した条件を、Nigooriの荷繰り表作成に反映できます。
3. 作成コストを削減： 同社は荷繰り表の作成コストを1/10以下に削減し、複数シナリオの検討を高速化できるとしています。

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