甘党AIは、日本語のモノラル音源に特化した話者分離モデル「Sepamato」を開発しました。
このモデルは、音声データから異なる話者の声を効果的に分離できる能力を持っています。
特に、日本語における話者の特性を考慮した設計がなされており、従来の技術と比べて高い精度を実現しています。
Sepamatoは、音声認識や自然言語処理といったさまざまなアプリケーションでの活用が期待されており、日本語における音声処理技術の向上に寄与することを目指しています。
これにより、より多様な音声データの分析や活用が可能になるでしょう。
甘党AI株式会社のプレスリリース（2025年10月15日 10時30分）甘党AI、日本語モノラル音源に最適化した話者分離…
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