ヤマエ久野と日立が協創、AI 需要予測自動発注で作業時間を大幅短縮

ヤマエ久野と日立が協創したAI需要予測自動発注システムは、発注業務の効率を約50％向上させ、食品ロス削減にも寄与します。
この取り組みは、卸売業界全体における業務改革の先駆けとして注目され、物流2024年問題への対応にも繋がります。

記事の概要

ヤマエ久野株式会社と日立製作所は、AIを活用した需要予測自動発注システムを導入し、業務効率化を実現しました。
このシステムは、汎用倉庫での発注業務において、熟練担当者が行っていた作業を大幅に短縮し、発注時間を約50％削減しました。
特に、需要の予測が難しい汎用倉庫においても、特定の取引先の急な需要変化に対応する「スポット特売機能」や倉庫特性に合わせた「自動チューニング機能」を実装することで、精度の高い予測が可能となっています。
今後、ヤマエ久野はこのシステムをさらに拡大し、効率的な物流の実現を目指します。
日立はこの技術を通じて、卸売業や小売業のサプライチェーンの最適化に貢献していく方針です。

記事のポイント

1. AIによる効率化： ヤマエ久野と日立が協創したAI需要予測自動発注システムにより、発注業務の作業時間が約50％短縮されました。
2. 食品ロス削減： 適正な在庫量を予測することで、食品ロスの削減にも寄与する取り組みが進められています。
3. 業務の標準化： 汎用倉庫への初の自動発注システム導入により、卸売業全般における業務の標準化が進むことが期待されています。

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