【独自調査】生成AI活用、プロンプトだけで解決できる業務は34%

「【独自調査】生成AI活用、プロンプトだけで解決できる業務は34%」AIの活用法と業務の効率化について、具体的なデータを紹介しています。
生成AIの限界やRAGの重要性について知りたい方におすすめです。

記事の概要

AIスタートアップの株式会社Lightblueは、生成AIを活用する法人を対象にワークショップを開催し、生成AIの活用方法を調査しました。
調査の結果、生成AIのプロンプトだけで解決できる業務は約34%に留まり、RAGやシステム開発の重要性が浮き彫りとなりました。
また、生成AIの活用領域を広げるためには、RAGやシステム連携の活用が必要であることも明らかになりました。
Lightblueは、AIアシスタントサービス「Lightblue Assistant」を提供しており、生成AIの活用をサポートしています。

記事のポイント

1. 生成AI活用の実態調査： 株式会社Lightblueが行った独自調査によれば、生成AIを導入した企業の約34%がプロンプトだけで解決できる業務に活用していることが判明しました。
2. RAGによる独自データ参照の重要性： 調査結果によると、生成AI活用の実現にはRAG（Retrieval-Augmented Generation）によるデータベース参照が必要であり、独自データを活用することで約41%の業務が効率化可能です。
3. システム開発の活用ニーズ： 生成AIの機能を既存の業務システムやワークフローと組み合わせることで、約22%の業務が効率化できるニーズが存在しており、システム開発の高度化が求められています。

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