パナソニックHD、AIモデルの「見落とし」に着目した、AIの多現場展開に役立つ新技術を開発

パナソニックHDがAIの認識性能向上に取り組み、少ない学習データでも高い精度を実現する新技術を開発しました。
詳細は以下をご覧ください。

記事の概要

パナソニックHDは、AIモデルの「見落とし」に着目した新技術を開発しました。
この技術は、少ない学習データで高い精度のAIモデルを展開することができます。
従来の画像認識AIは、撮影条件が異なる環境では認識性能が低下する問題がありましたが、新しい手法である「アクティブドメイン適応法」を用いることで、新環境のデータの一部にのみラベル付けするだけで、全データにラベル付けした場合と同等の性能を達成できることが分かりました。
パナソニックHDは、この技術をAIの多現場展開に活用し、社会実装を加速していくことを目指しています。

記事のポイント

1. AI技術の開発： パナソニックHDはAIモデルが見落としてしまった物体に着目することで、少ない学習データで精度良くAIモデルの横展開を可能とするAI技術を開発しました。
2. アクティブドメイン適応法の提案： 学習に効果がありそうなデータをAIが自動的に選出し、少量のラベル付けのみで、全てのデータにラベル付けした場合と同等の認識性能を得る手法である「アクティブドメイン適応法」が提案されました。
3. 評価実験の結果： ベンチマークデータセットを用いた評価実験では、新しい環境のデータのうち僅か5％の画像にラベル付けをするだけで、全データにラベル付けした場合と同等の認識性能であることが確認されました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES

パナソニックHD、AIモデルの「見落とし」に着目した、AIの多現場展開に役立つ新技術を開発

パナソニックグループのプレスリリース（2024年6月5日 12時00分）パナソニックHD、AIモデルの「見落とし」に着目…