かんぽ生命保険と日本IBM、AI駆動開発で工数50％削減を目指す

かんぽ生命保険と日本IBMは9月14日、AIを活用したシステム開発の取り組みを始めると発表しました。
開発標準や熟練技術者の知識をAIが活用できる形に整理し、人とAIが協働する開発モデルを構築します。
AIによる開発支援を通じ、従来比で開発工数を50％削減する目標を掲げています。

記事の概要

今回の取り組みでは、生成AIツールを導入するだけでなく、開発現場の知識や経験を組織資産として体系化します。
中核となるのは、かんぽ生命保険独自の「かんぽスペック駆動開発標準」です。
同標準には、AIへの指示方法、成果物の作成ルール、品質確認手法、人とAIの役割分担を盛り込みます。
日本IBMの「IBM Bob」と、AI駆動開発ソリューション「AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts（ALSEA）」を活用します。
要件整理から設計、プログラム開発、品質管理まで、AIを活用した開発プロセスの最適化を進めます。
AIに任せる業務と人が最終判断する業務を整理し、品質確認や意思決定は人が担います。
形式知化したベテラン技術者の知識を若手技術者も活用できるようにし、知見を開発標準へ継続的に反映します。
かんぽ生命保険は、「かんぽアプリ」の機能改善や各種手続きの利便性向上につなげる考えです。

記事のポイント

1. 開発標準をAI対応に： 熟練技術者の判断基準やノウハウを文書化し、人とAIが共通の基準で開発できる環境を整備します。
2. IBMの開発支援技術： IBM BobとALSEAを使い、要件整理から設計、コード開発、品質管理までの工程を支援します。
3. 金融サービス改善へ： 開発工数の削減を通じ、法改正や顧客ニーズへの対応、「かんぽアプリ」の改善につなげます。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： 生成AIツールの導入前に、熟練者の判断基準や品質確認の手順を整理し、人とAIの役割を定義することが成果を左右すると考えられます。
• 金融・保険の同業他社： 開発知識を標準化して再利用する取り組みが、法改正や顧客ニーズへの対応速度に影響する可能性があり、開発基盤の整備が競争要因になりそうです。
• 開発部門の責任者： AIによる作業量の削減だけでなく、最終判断や品質確認を誰が担うかまで含めて工程を設計し、工数と品質を併せて評価することが求められそうです。

このニュースの背景

金融・保険業界では、デジタル化や顧客ニーズの多様化、法制度改正への対応によって、システム開発のスピードと柔軟性が求められています。
一方で、基幹・業務システムの開発や保守は専門知識に依存し、ベテラン技術者の経験や暗黙知が品質を支えてきました。
そのため、知識継承や開発人材不足への対応が課題となっており、開発現場の知識を組織で再利用できる形に整える必要が生じています。

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• 日本IBMが、業務再設計からAIエージェント運用までを支援する全社AI変革基盤を日本市場で展開します。
• 日本IBMは、89％の日本企業がAIベンダーやモデル間の依存関係を把握できていないとする調査を公表しました。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

かんぽ生命と日本IBM、AI駆動開発でシステム開発工数を50％削減へ

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