ソニー銀行、勘定系システム開発に生成AIを本格適用し工数40％削減

ソニー銀行は9月14日、富士通やAWSジャパンらと進めてきた勘定系システム開発への生成AI適用成果を公表しました。
基本設計から結合テストまでの工数を従来比で40％削減し、開発期間を30％短縮しました。
Amazon Bedrock経由でClaudeやClaude CodeなどのAIエージェントを活用し、設計からテストまでの工程を支援しています。

記事の概要

取り組みは2025年9月に始まり、設計書、ソースコード、テスト資産をAIで横断的に活用する仕組みを構築しました。
実開発を通じて、設計、製造、テストの主要工程へ生成AIの適用範囲を段階的に広げました。
設計書からソースコードやテストケースを生成し、前工程の成果物を後続工程で再利用しています。
オンライン取引やバッチ処理など、銀行業務に関わる多様なアプリケーション開発にも適用しました。
生成AIを標準プロセスに組み込み、専門人材が評価や改善を行うことで安全性と品質を担保しています。
富士通がAWSを活用して提供する勘定系ソリューション「Core Banking xBank」との連携も進めました。
2026年7月時点で、基本設計の影響調査工数を最大90％、詳細設計の設計書作成工数を40％削減しました。
結合テストのテスト実行工数を90％削減し、製造工程ではソースコード生成率99％を達成しました。

記事のポイント

1. 開発工程を横断して活用： 設計書やソースコード、テスト資産をAIで連携し、成果物の生成と後工程での再利用を進めています。
2. 実開発にAIを組み込み： PoCにとどめず銀行業務の実開発へ適用し、専門人材の評価を標準プロセスに組み込んでいます。
3. 具体的な効率化効果： 基本設計から結合テストまでの工数を40％、開発期間を30％削減し、製造工程のコード生成率は99％でした。

このニュースがもたらす影響

• 導入を検討する企業： コード生成単体ではなく、設計書からテストまで成果物をつなぐ運用と、専門人材による評価体制を含めて導入効果を測る必要がありそうです。
• 金融ITベンダー： 実開発で得られた工数削減やコード生成率を踏まえると、勘定系ソリューションとAIエージェントを組み合わせた開発支援の提案が求められそうです。
• 金融業界全体： オンライン取引やバッチ処理にも適用されたことで、金融機関は業務アプリの種類ごとにAI活用の適用範囲と品質管理の方法を検討しやすくなります。

このニュースの背景

取り組みは2025年9月に始まり、設計書、ソースコード、テスト資産をAIで横断的に活用する仕組みが整えられました。
Amazon Bedrock経由でClaudeやClaude Codeなどを使い、設計・製造・テストの各工程へ適用範囲を段階的に広げています。
富士通がAWSを活用して提供する勘定系ソリューション「Core Banking xBank」との連携も進められています。

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詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

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