Metaは8月5日、コーディング向けAIモデル「Muse Spark 1.2」を発表しました。
同モデルを搭載したターミナル型コーディングエージェント「Muse Code」のベータ版も公開しました。
Muse Codeは大規模リポジトリを対象に、計画、コード作成、結果検証を実行します。
記事の概要
Metaは8月5日、コーディング向けAIモデル「Muse Spark 1.2」を発表しました。
同モデルを搭載するターミナル型コーディングエージェント「Muse Code」のベータ版も公開しました。
Muse CodeはmacOSとLinuxに対応し、「Muse Code」と「Meta Model API」からMuse Spark 1.2を利用できます。
大規模リポジトリを対象に、変更内容の計画、コード作成、結果検証などのソフトウェアエンジニアリングタスクを実行します。
タスクごとに複数の常駐型サブエージェントが連携し、情報収集や処理を分担します。
実行履歴はローカルのイベントログに記録され、クラッシュ後も停止位置から作業を再開できます。
デフォルトスキルとして、承認付き計画を作成する「/plan」、計画を検証する「/grill」、指定目標の達成を目指す「/goal」を備えます。
Muse Spark 1.2はMuse Spark 1.1をベースに、コード生成、複雑なデバッグ、コードベース理解などを改善したモデルです。
記事のポイント
- 複数エージェントで分担: 複数の常駐型サブエージェントが情報収集や処理を分担し、複数工程の開発作業を進めます。
- 長時間作業に対応: 操作履歴をローカルのイベントログに記録し、クラッシュ後も停止位置から再開できます。
- 開発用スキルを標準搭載: 承認付き計画や検証、目標達成を支援する「/plan」「/grill」「/goal」を備えます。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
Metaは5日(米国時間)、コーディング向けの最新AIモデル「Muse Spark 1.2」と、同モデルを搭載したターミ…
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2131088.html