ベリサーブは7月30日、顧客環境で生成AIを活用できるローカルLLM基盤の運用開始を発表しました。
製造業や金融機関、社会インフラ事業者などの品質保証業務を対象にしています。
仕様書やソースコードなどの機密データを外部のLLMへ送信せず、AI活用を支援します。
記事の概要
ベリサーブは7月30日、顧客の環境下で受託業務に生成AIを活用するため、ローカルLLM基盤の運用を開始すると発表しました。
対象は、製造業、金融機関、社会インフラ事業者など、機密性の高い情報を扱う顧客のプロジェクトです。
テスト対象の仕様書、設計書、ログ、ソースコード、ユーザー情報などを扱うため、クラウド型生成AIを利用できないケースがありました。
新基盤は社内ネットワーク上でAIを稼働させ、機密データを外部のLLMへ送信せずに処理できる仕組みです。
アクセス制御や利用ログ管理などの運用ガバナンスを実施し、経済産業省や総務省が推奨する「安全性・透明性・監査性」を重視します。
仕様理解やテスト観点抽出、仕様書の要点整理、差分分析、ユニットテスト例やテストデータの生成補助に活用できます。
ベリサーブは今後、社内ナレッジと連携する検索拡張生成（RAG）の高度化やモデルのバージョンアップ、AIガバナンス体制の強化を予定しています。
記事のポイント
- 完全クローズドな環境： 社内ネットワーク上でAIを稼働させ、仕様書やログ、ユーザー情報などを外部LLMへ送信せず処理できます。
- 運用ガバナンスを整備： アクセス制御や利用ログ管理を実施し、AI生成物の利用履歴を可視化して監査要件にも対応します。
- 品質保証を高度化： テスト観点抽出や差分分析、テストデータ生成、仕様と実装の網羅性確認を支援します。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
ベリサーブは、顧客の環境下で同社が受託した業務に生成AIを活用できるよう、ローカルLLM基盤の運用を開始すると発表した。…
https://japan.zdnet.com/article/35251149/