AI時代のデータ戦略–企業が直面する課題とIBMの7つの提案 – ZDNET Japan

AIの進展に伴い、企業は新たなデータ関連人材の確保に苦労しています。
IBMの調査によると、82％の最高データ責任者が2024年に新職種を採用予定であり、データ戦略の重要性が増しています。
これにより、企業はAI活用による新たな収益源を模索しています。
データの質や整合性の課題が残る中、企業全体での戦略的なデータ活用が求められています。

記事の概要

IBMの調査によると、企業がAIを活用するためには、適切なデータを収集し確認するスキルが急務であるとされています。
調査に参加した最高データ責任者（CDO）の82％が、生成AIに関連する新たなデータ人材の採用需要が高まっていると回答しました。
しかし、77％が必要な人材の確保に苦労しており、実際にスキルを持った人材を確保できているのは53％にとどまっています。
AIの導入にはリスクが伴いますが、83％のCDOがその潜在的なメリットを評価し、77％が成果に満足していると述べています。
データ戦略への投資も増加しており、2023年にはIT予算の13％がデータ戦略に割り当てられています。
企業は、データの整備と人材育成に力を入れる必要があります。

記事のポイント

1. データ専門家の需要増加： CDOの82％が2024年に新たなデータ関連の人材を採用する必要があると回答しています。
2. AIエージェントの導入意欲： 83％のCDOがAIエージェントの潜在的なメリットを評価し、77％がその成果に満足しているとしています。
3. IT予算の増加： 組織のIT予算の13％がデータ戦略に割り当てられており、2023年の4％から大幅に増加しています。

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