資産集約型産業の脱炭素化にAIが有用–英国の報告書 – ZDNET Japan

英国のPwCとIFSが発表した報告書は、脱炭素化が難しい資産集約型産業におけるAIの重要性を示しています。
AIの活用により、温室効果ガスの削減と業務効率の向上が同時に可能になる点が注目されます。
さらに、2035年までに年間最大5.4ギガトンのCO2削減が期待されることから、社会全体の持続可能性に大きな影響を与える可能性があります。

記事の概要

PwC英国とIFSは、脱炭素化が難しい産業におけるAIの有用性を示すホワイトペーパーを発表しました。
この報告書によると、物流や鉄鋼、セメントなど、全世界の温室効果ガス排出の約40％を占める業界でAIを活用することで、持続可能性と運営効率を高めながら排出削減を実現できるとされています。
調査では、経営層の86％がAIが環境目標達成に貢献すると回答しました。
具体例として、AIを用いたサービスの最適化で移動距離を37％削減し、電力スケジュールの最適化でGHG排出量を最大47.6％減少させたケースもあります。
ただし、AI利用による電力消費増加の「パラドックスも存在しつつ、適切な導入でGHG削減に寄与する可能性が高いとされています。
再生可能エネルギーの調達やデータガバナンスの強化を通じて、AIの効果とエネルギー使用のバランスをとるアプローチが提案されています。

記事のポイント

1. 脱炭素化の推進： 産業用AIの活用が脱炭素化の取り組みを加速し、具体的な成果を上げる可能性があります。
2. 環境目標達成の支援： 86％の経営者がAIが環境目標の達成に貢献すると回答しており、AI活用の重要性が示されています。
3. 大規模なCO2削減の可能性： 2035年までに年間3.2～5.4ギガトンのCO2排出削減が期待され、AIの導入が環境に与える影響が注目されています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

資産集約型産業の脱炭素化にAIが有用--英国の報告書

PwC英国とIFSのレポートによれば、重工業など脱炭素化が難しい業界でも産業用AIを活用して取り組みでの成果を挙げられる…