AIを使おうとしない業務の現場、主体性を引き出す「体験設計」の進め方

日本企業の生成AI活用が進まない現状を踏まえ、現場の主体性を引き出す「体験設計」の重要性が強調されています。
業務特化型のAI導入が成果を生むカギであり、従業員が自ら活用法を考えることで、全社的なDX推進が期待されます。
これは、企業の競争力向上に寄与する重要な取り組みです。

記事の概要

日本企業における生成AIの活用は急務であり、特定の部署や社員だけの取り組みでは不十分です。
本特集では、全社的な変革を促すための「体験設計」に焦点を当てています。
前回は、日本企業が生成AI活用で遅れを取っている現状と、その背景にあるDXの失敗から学ぶべき点を整理しました。
重要なのは、現場の社員が自ら生成AIの活用に納得し、主体性を持つことです。
従来の業務システムでは、完成品を現場に配布するアプローチが主流でしたが、生成AIの特性を生かすには、業務に特化した設計が必要です。
また、生成AIの評価においては過度な期待や過小評価を避け、業務への適用度向上や継続的な性能向上に注目することが重要です。
段階的に技術を活用し、現場からの積極的な取り組みを促すことが求められています。

記事のポイント

1. 組織全体の変革： 生成AI活用は、企業全体の変革を促進する重要な要素となります。
2. 現場の主体性： 現場の社員が自ら業務に合わせて生成AIを設計することで、実用性が高まります。
3. 継続的な改善： 生成AIの性能向上に伴い、業務適用範囲を広げる長期的な視点が求められます。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

AIを使おうとしない業務の現場、主体性を引き出す「体験設計」の進め方

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