汎用機は終わらない　AIの電力消費逆手に

IBMがメインフレームを再評価する背景には、AIによる電力消費の問題があります。
メインフレームは高効率で電力を抑えつつ、大規模AI処理を支える優れた選択肢として再注目されています。
これにより、企業のIT戦略におけるクラウドとオンプレミスの使い分けが重要になります。

記事の概要

メインフレームは、近年クラウドに押され「終わった」と考えられていましたが、依然として金融などの重要なインフラを支える存在です。
IBMは、2025年に新モデル「z17」を発表し、メインフレームの重要性を強調しています。
特に、AIの普及に伴う電力消費の問題が注目されており、メインフレームはそれに対する解決策として再評価されています。
実際に、メインフレームへの移行により、サーバー全体の電力消費が削減された事例もあります。
また、IBMは運用負荷を軽減するためのAI支援ツールも提供し、メインフレームとクラウドの使い分けを提唱しています。
企業は新旧技術を適切に組み合わせながら運用を最適化することが求められています。

記事のポイント

1. メインフレームの重要性： メインフレームが金融などのインフラ産業の中心的な存在であることが強調されています。
2. AIと電力消費の課題： 生成AIの普及に伴い、電力消費が大きな課題となり、メインフレームがその解決策として注目されています。
3. 運用負荷の軽減： IBMはメインフレームの運用負荷を軽減するために、AIを活用した開発支援ツールを提供する計画を明らかにしています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

汎用機は終わらない　AIの電力消費逆手に

　近年ではクラウドに押され「終わった」とすら思われているメインフレーム。だが実態は、今も金融などインフラ産業の心臓部を支…