日立システムズがAIを活用し、水道管の劣化状態を分析した結果、老朽化以外の漏水原因が明らかになりました。
この技術により、水道事業体は効率的に水道管の更新計画を立てられ、水の安定供給に寄与する可能性があります。
社会インフラの維持管理において、新たなアプローチが期待されます。
記事の概要
日立システムズは、8月6日に兵庫県内の水道事業体と協力し、AIを活用して水道管の劣化状態を分析したことを発表しました。
この分析では、老朽化以外の漏水原因も特定され、漏水リスクの高い水道管が抽出されました。
使用されたのは「CYDEEN 劣化要因分析支援サービス」で、複数のデータを基に水道管の劣化要因をAIで解析しました。
その結果、敷設年度や管種、地盤などが漏水リスクに影響することが確認され、事業体は限られたリソースの中で優先的に更新計画を立てることが可能になります。
今後、日立システムズはデータ活用による劣化診断の精度向上を目指し、研究開発を進める予定です。
記事のポイント
- AIによる劣化分析： 日立システムズはAIを活用して水道管の劣化状態を分析し、老朽化以外の漏水原因を特定しました。
- 効率的な水道管更新： 漏水リスクの高い水道管を優先的に更新することで、水道事業体は限られた資源をより効果的に活用できるようになります。
- 複合要因の明確化： 敷設年度だけでなく、管種や地盤など複数の要因が水道管の劣化に影響を与えることが確認され、より正確な診断が可能になります。
詳しい記事の内容はこちらから（引用元）
ZDNET Japan
日立システムズは、兵庫県内の水道事業体と連携し、AIを活用した水道管の劣化状態分析を実施した。老朽化だけでない漏水発生要…
https://japan.zdnet.com/article/35236390/