低コストで高性能のLLMを開発、プリファード岡野原氏が語るAIの社会実装

プリファードネットワークスの岡野原氏が開発した低コストの国産LLM「PLaMo」は、AIの社会実装を加速させる可能性を秘めています。
この技術革新は、産業界での効率化や新たなサービス創出に寄与し、AIの利用範囲を広げることが期待されます。

記事の概要

岡野原大輔氏は、Preferred Networks（PFN）の代表取締役最高研究責任者として、低コストで高性能な大規模言語モデル（LLM）の開発を進めています。
彼は東京大学で情報理工学の博士号を取得し、大学院在学中に起業した経験を持ち、ディープラーニングの実用化に力を注いできました。
特に、機械の異常検知や材料探索における技術の社会実装が評価されています。
現在は「PLaMo」というLLMを開発中であり、経済産業省とNEDOのプロジェクトに参加しています。
AI分野の第一人者としての視点から、岡野原氏は社会へのAI技術の適用について語ります。

記事のポイント

1. 日本のAIの第一人者： 岡野原氏は日本のAI分野での影響力が大きく、卓越した技能者として認められています。
2. 国産LLMの開発： 岡野原氏が開発している「PLaMo」は、高性能な国産の大規模言語モデルであり、注目されています。
3. 社会実装の進展： ディープラーニング技術を活用した具体的な事例として、機械の異常検知や材料探索の新サービスが挙げられ、産業界への貢献が期待されています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

低コストで高性能のLLMを開発、プリファード岡野原氏が語るAIの社会実装

　深層学習（ディープラーニング）技術に強みを持つPreferred Networks（プリファードネットワークス）で代表…