光の散乱現象でAI演算、ほぼ電力ゼロで超高速処理

光を利用した新しいAI演算技術が、電力消費をほぼゼロに抑えつつ超高速処理を実現可能にします。
埼玉大学とNTTの研究により、光回路を用いた映像認識の効率が向上し、AIの普及に大きな影響を与えると期待されます。

記事の概要

埼玉大学やNTTが研究を進めている新しいコンピューティング技術、光の散乱現象を活用したリザバーコンピューティングについて紹介します。
この技術では、光信号を電気信号に変換せず、そのまま処理することで、従来の映像認識技術の遅延や電力消費の問題を解決します。
具体的には、シリコンフォトニクス技術を用いて開発された光回路チップが、リザバー層の役割を果たします。
渦巻き状の導波路を通る光が反射や干渉を繰り返し、高速かつほぼ電力ゼロで演算を行うことが可能です。
この革新的なアプローチにより、将来的な映像認識技術の進展が期待されています。

記事のポイント

1. 超高速処理技術： 光の散乱現象を利用することで、従来の技術に比べて高速な演算が可能になります。
2. 低電力消費： 光回路を用いることで、ほぼ電力ゼロでの演算が実現できるとされています。
3. 産学連携の研究： 埼玉大学や金沢大学などが共同でシリコンフォトニクス技術を活用し、革新的なチップを開発しています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

光の散乱現象でAI演算、ほぼ電力ゼロで超高速処理

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