ヤマザワが全70店舗にAI自動発注サービスを導入することで、日配部門の発注作業が効率化され、人手不足や廃棄ロスの問題が改善される期待があります。
AI技術を活用することで、発注精度が向上し、顧客満足度の向上にも寄与する可能性があります。
記事の概要
ヤマザワは、全70店舗の日配部門にAI自動発注サービス「AI-Order Foresight」を導入しました。
このサービスは、販売実績や気象情報、催事情報などを基に、AIが適切な発注数を算出します。
これにより、人手不足の解消や廃棄ロスの削減が期待されています。
日配品は販売期間が短いため、従来の自動発注システムでは対応できず、手作業が必要でしたが、AIの導入により、高精度な発注が可能になります。
これにより、担当者の経験に依存せず、発注作業の効率化と精度向上が図られ、顧客満足度の向上にもつながるとされています。
今後、他のカテゴリーへのAIの活用拡大も計画されています。
記事のポイント
- AI導入による効率化: ヤマザワがAI自動発注サービスを全70店舗に導入し、発注作業の時間を大幅に削減します。
- 廃棄ロスの削減: 需要予測の精度向上により、日配部門での廃棄ロスを減少させることが期待されています。
- スキル平準化: 担当者の経験に依存せず、安定した発注が可能となり、顧客満足度の向上に寄与します。
詳しい記事の内容はこちらから(引用元)
ヤマザワは、BIPROGYのAI需要予測による発注自動化サービス「AI-Order Foresight」を全70店舗の日…
https://japan.zdnet.com/article/35224349/